Eğitimin Amacı

Bu eğitimde büyük verinin işlenmesi, saklanması ve analizinde kullanılan teknolojilerin öğrenilmesi amaçlanmaktadır.

Eğitim Programı

1. ModülBüyük Veriye Giriş

Büyük veri (Big Data) kavramı
Veri büyüklüğü, çeşitliliği ve hız (3V modeli)
İş dünyasında büyük veri kullanım alanları
Veri odaklı karar verme yaklaşımı

2. ModülBüyük Veri Mimarisi ve Temel Bileşenler

Dağıtık sistem mantığı
Veri depolama ve işleme altyapıları
Batch ve real-time veri işleme
Ölçeklenebilir sistem tasarımı

3. ModülHadoop Ekosistemi

Apache Hadoop mimarisi
HDFS (Hadoop Distributed File System)
MapReduce çalışma prensibi
Hadoop ekosistem bileşenleri

4. ModülVeri İşleme Teknolojileri

Apache Spark ile veri işleme
Spark mimarisi ve çalışma modeli
Batch ve stream processing farkı
Performans optimizasyonu

5. ModülVeri Depolama Sistemleri

NoSQL veritabanları
HBase, Cassandra ve MongoDB yapıları
Veri modelleme yaklaşımları
Yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış veri yönetimi

6. ModülVeri Toplama ve Entegrasyon

Veri kaynakları ve veri akışı
ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri
API ve veri entegrasyon yöntemleri
Gerçek zamanlı veri toplama

7. ModülVeri Analizi Teknikleri

Keşifsel veri analizi (EDA)
İstatistiksel analiz yöntemleri
Veri görselleştirme teknikleri
Trend ve desen analizi

8. ModülGerçek Zamanlı Veri İşleme

Stream processing mantığı
Event-driven mimari
Gerçek zamanlı analiz sistemleri
Kullanım senaryoları (IoT, finans, sosyal medya)

9. ModülBüyük Veri Güvenliği ve Yönetimi

Veri güvenliği prensipleri
Erişim kontrol mekanizmaları
Veri gizliliği ve uyumluluk
Veri yönetişimi (data governance)

10. ModülBüyük Veri Uygulamaları

Sektörel kullanım örnekleri (finans, sağlık, e-ticaret)
Öneri sistemleri
Müşteri analitiği
Risk analizi uygulamaları

11. ModülUygulamalı Proje Geliştirme

Büyük veri setleri ile çalışma
Veri işleme pipeline oluşturma
Spark/Hadoop tabanlı analiz uygulamaları
Sonuç raporlama ve yorumlama

Bölüm 1

Bu eğitim, mesleki gelişim amaçlı olup, alınan belge MYK yetki belgesi zorunlu olan eğitimlerde MYK yetki belgesi yerine geçmez.

Bölüm 4

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açık olup, bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarınıza göre eğitim içeriği yeniden planlanabilmektedir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve eğitimin yöntemi (Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip ilgili süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri, eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.