Eğitimin Amacı

Python ile Veri Bilimi Eğitim Programı, katılımcılara Python dili ile veri analizi, makine öğrenimi, veri görselleştirme ve modelleme konularında derinlemesine bilgi sağlar. Eğitim, gerçek dünya verileri üzerinde uygulamalı çalışarak veri bilimi becerilerini geliştirmeyi amaçlar.

Eğitim Programı

1. ModülGiriş ve Temel Python Bilgisi

Python’a Giriş: Temeller, veri yapıları, syntax
Python Kütüphaneleri: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy
Veri Yapıları: Listeler, sözlükler, kümeler, demetler

2. ModülVeri Analizi ve Manipülasyonu

Pandas ile veri manipülasyonu: DataFrame, Series, okuma, yazma, düzenleme
Veri Temizleme: Eksik veri, hatalı veri, veri tipi kontrolü
Veri Dönüştürme ve İşleme: Filtreleme, gruplama, pivot tablolar
Veri Görselleştirme: Matplotlib ve Seaborn ile grafikler

3. Modülİstatistiksel Analiz ve Modelleme

Temel İstatistik: Ortalama, medyan, varyans, standart sapma, korelasyon
İstatistiksel Testler: t-testi, chi-kare testi, ANOVA, regresyon
Makine Öğrenimi Temelleri: Denetimli ve denetimsiz öğrenme

4. ModülMakine Öğrenimi Algoritmaları

Regresyon Modelleri: Doğrusal, lojistik, polinom regresyonu
Sınıflandırma Algoritmaları: Karar ağaçları, rastgele ormanlar, KNN, SVM
Kümeleme Algoritmaları: K-means, hiyerarşik, DBSCAN
Model Değerlendirme: Doğruluk, hata oranı, F1 skoru, ROC-AUC

5. ModülVeri Madenciliği ve Derin Öğrenme

Veri Madenciliği: Örüntü tanıma, sınıflandırma, veri madenciliği uygulamaları
Derin Öğrenme Temelleri: Yapay sinir ağları, geri yayılım algoritması, TensorFlow ve Keras

6. ModülProje ve Uygulamalı Çalışmalar

Gerçek dünya projeleri ile tüm tekniklerin uygulanması
Veri bilimi uygulamaları: Sağlık, finans, e-ticaret, sosyal medya

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açıktır; bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarına göre eğitim içeriği yeniden planlanabilir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve yöntemi (Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri ve eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.