Eğitimin Amacı

Bu eğitimin amacı; katılımcıların üretken yapay zekâ araçlarını güvenli, etkin ve verimli şekilde kullanmalarını sağlayarak günlük iş süreçlerini hızlandırmak, raporlama, analiz, doküman hazırlama, veri odaklı çalışma ve karar destek süreçlerinde yapay zekâyı etkin bir iş ortağı olarak kullanabilmelerine katkı sağlamaktır.

Bölüm 1

Eğitim Mesleki Gelişim amaçlı olup, alınan belge MYK yetki belgesi zorunlu olan eğitimlerde MYK yetki belgesi yerine geçmez.

Bölüm 3

Eğitim İçeriği

Modül 1: Yapay Zekâ ve Üretken Yapay Zekâ Temelleri

Yapay zekâ kavramları ve temel bileşenleri
Üretken Yapay Zekâ (Generative AI) nedir?
Büyük Dil Modelleri (Large Language Models - LLM)
Güncel yapay zekâ ekosistemi
Üretken yapay zekâ araçlarının temel kullanım alanları
Yapay zekânın güçlü yönleri ve sınırlılıkları
İş hayatında üretken yapay zekânın kullanım alanları

Modül 2: İş Hayatında Yapay Zekâ Kullanımı

Günlük iş süreçlerinde üretken yapay zekâ kullanımı
Toplantı notlarının oluşturulması ve özetlenmesi
E-posta, rapor ve doküman hazırlama
Dokümanların özetlenmesi, karşılaştırılması ve analiz edilmesi
Veri analizi ve raporlama süreçlerinde yapay zekâ desteği
Araştırma, bilgi toplama ve içerik üretimi
Sunum hazırlama ve fikir geliştirme
İş süreçlerinde zaman kazandıran yapay zekâ uygulamaları
Uzun dokümanlarla etkin çalışma yöntemleri

Modül 3: Yapay Zekâ Destekli Analiz ve Karar Destek Süreçleri

Verilerin yorumlanması ve özetlenmesi
Raporların analiz edilmesi
Farklı rapor ve dokümanların karşılaştırılması
Eğilim (Trend) ve performans analizleri
Yönetim raporlarının hazırlanmasına destek
Karar alma süreçlerinde yapay zekâ kullanımı
Analiz sonuçlarının görselleştirilmesi ve yorumlanması
Gerçek iş senaryoları üzerinde uygulamalar

Modül 4: Prompt Engineering (Etkili Komut Yazma Teknikleri)

Prompt Engineering'e giriş
Etkili komut yazma prensipleri
Rol bazlı (Persona) prompt tasarımı
Çok adımlı (Multi-step) prompt oluşturma
Prompt geliştirme ve iyileştirme teknikleri
Yapay zekâ çıktılarının doğrulanması
Daha kaliteli ve tutarlı sonuçlar elde etme yöntemleri
Gerçek iş senaryoları üzerinde uygulamalar

Modül 5: Yapay Zekâ Kullanım Senaryoları

Modül 6: Güvenli, Etik ve Kurumsal Yapay Zekâ Kullanımı

Yapay zekâ kullanımında veri güvenliği
KVKK kapsamında dikkat edilmesi gereken hususlar
Hassas ve kurumsal verilerin korunması
Yapay zekâ kullanımında etik ilkeler
Yapay zekâ çıktılarının doğrulanması ve kalite kontrolü
Kurumsal yapay zekâ kullanım prensipleri
Yapay zekâ kullanımında riskler ve dikkat edilmesi gereken noktalar

Bölüm 4

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açık olup, bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarınıza göre eğitim içeriği yeniden planlanabilmektedir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve eğitimin yöntemi(Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip ilgili süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri, eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.