Eğitimin Amacı

Veri Analitiği ve Raporlama Eğitim Programı, verileri analiz etme ve anlamlı raporlar oluşturma yeteneklerinizi geliştirir. Katılımcılara veri toplama, analiz etme ve stratejik kararlar alacak şekilde raporlama becerileri kazandırır.

Eğitim Programı

1. ModülVeri Analitiğine Giriş

Veri Analitiği Nedir?
Veri Türleri ve Veri Kaynakları
Veri Analitiği Süreci ve Adımları
Veri Analizinin İşletme ve Stratejik Kararlara Etkisi

2. ModülVeri Toplama ve Temizleme

Verinin Toplanması: Anketler, veritabanları, API’ler
Veri Temizliği ve Hazırlığı: Eksik veriler, tutarsızlıklar ve hatalarla başa çıkma
Verinin Formatlanması ve Düzenlenmesi

3. ModülVeri Analizi ve Yorumlama

Temel İstatistiksel Analiz Yöntemleri
Veri Görselleştirme Teknikleri
Trendler, Korelasyonlar ve Anlamlı Bulgular
Veri Analizinde İleri Seviye Teknikler: Regresyon, Sınıflandırma ve Kümeleme

4. ModülVeri Analitiği Araçları ve Yazılımları

Microsoft Excel İle Veri Analizi: Pivot tablolar, filtreleme, grafikler
Google Analytics ve Web Analitiği Araçları
Python ve R ile İleri Düzey Veri Analizi
BI Araçları (Power BI, Tableau, Looker) İle Veri Görselleştirme
Veri Analizinde Makine Öğrenmesi Uygulamaları

5. ModülVeri Raporlama: Temel Prensipler

Etkili Raporlama ve Sunum Teknikleri
Veri Raporlarının Yapısı ve İçeriği
Hedef Kitleye Uygun Rapor Hazırlama
Raporlarda Temiz ve Anlaşılır Görselleştirmeler

6. ModülDinamik ve Etkileşimli Raporlar

Etkileşimli Dashboardlar ve Raporlar
Veri Güncellemeleri ve Gerçek Zamanlı Raporlama
Görsel Elemanlar: Grafikler, Diyagramlar ve Haritalar
Power BI ve Tableau ile Etkileşimli Rapor Tasarımı

7. ModülVeri Tabanlı Karar Alma

Veri Analizinin Karar Destek Sistemlerindeki Rolü
İş Hedeflerine Yönelik Veri Odaklı Stratejik Karar Verme
Risk Analizi ve Yönetimi: Verinin Kullanımı ile Risk Azaltma
KPI’lar ve Performans Göstergeleriyle Veri Analizi

8. ModülVeri Güvenliği ve Etik

Veri Güvenliği ve Gizlilik İlkeleri
GDPR ve Veri Koruma Yönetmelikleri
Etik Veri Analitiği ve Yasal Sınırlamalar
Veri Manipülasyonu ve Hileli Sonuçlardan Kaçınma

9. ModülVeri Analitiği Projeleri ve Uygulamalar

Gerçek Hayat Senaryoları Üzerinden Uygulamalı Çalışmalar
Veri Setleri ile Proje Geliştirme ve Raporlama
Veri Analizinde Başarıya Ulaşan İpuçları ve Pratik Yöntemler
Proje Sunumları ve Paylaşımı

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açık olup, bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarınıza göre eğitim içeriği yeniden planlanabilmektedir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve eğitimin yöntemi (Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip ilgili süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri, eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.