Eğitim Programı

1. ModülGörüntü Temelleri ve Temsil

Dijital görüntü nedir, piksel, renk uzayı (RGB, HSV, grayscale), bit derinliği
Görüntü kaynağı & formatları
Pratik: Görüntü yükleme, gösterme, renk dönüşümleri

2. ModülFiltreleme ve Gürültü Azaltma

Konvolüsyon, düşük / yüksek geçiren filtreler
Gürültü tipleri (Gaussian, Salt-&-Pepper)
Pratik: Gürültü ekleyip temizleme, filtre karşılaştırma

3. ModülKenar ve Köşe Tespiti; Segmentasyon Temelleri

Sobel, Canny kenar detektörü; Hough dönüşümleri
Basit segmentasyon (thresholding, bölgesel)
Pratik: Kenar çıkarma, segmentasyon uygulamaları

4. ModülGörüntü Dönüşümleri ve Geometrik İşlemler

Görüntü ölçekleme, döndürme, perspektif dönüşüm
Görüntü hizalama, warping
Pratik: Dönüştürme ve hizalama çalışmaları

5. ModülKeşifsel Görüntü Analizi & Mini Proje

Histogramlar, renk dağılımı, kontrast/aydınlık ayarı
Görselleştirme teknikleri
Proje: Görüntü kümesinde kalite kontrol / iyileştirme

6. ModülÖzellik Tanımlayıcılar & Eşleştirme

SIFT, SURF, ORB gibi yöntemler
Feature matching
Pratik: Panorama oluşturma

7. ModülDerin Öğrenme ile Görüntü İşleme

CNN mimarileri, transfer öğrenme
Pratik: Pretrained model ile sınıflandırma

8. ModülObje Tespiti ve Segmentasyon

Obje tespiti kavramları (YOLO, SSD, Faster R-CNN)
Semantic & instance segmentation
Pratik: Obje tespiti ve maskeleme uygulamaları

9. ModülVideo Görüntüleri & Hareket Analizi

Optik akış (optical flow), video kare analizi
Takip (tracking), hareket tahmini
Pratik: Video üzerinden hareket tespiti

10. ModülRegülasyon / Etik / Final Proje

Görüntü içeriği ve gizlilik (KVKK, GDPR vb.)
Etik kullanım, telif hakları, güvenlik
Proje: Katılımcıların seçtiği alana yönelik uygulama sunumu

Bölüm 1

Eğitim Mesleki Gelişim amaçlı olup, alınan belge MYK yetki belgesi zorunlu olan eğitimlerde MYK yetki belgesi yerine geçmez.

Bölüm 3

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açık olup, bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarınıza göre eğitim içeriği yeniden planlanabilmektedir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve eğitimin yöntemi (Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip ilgili süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri, eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.

Yorumlar

4,1(69 oylama)

Bu eğitim için henüz yorum yapılmadı. Yorum yapabilmek için eğitime katılmış olmanız gerekir; e-posta adresiniz başvurunuzla eşleştirilir.

İlginizi Çekebilir

Bilgi Teknolojileri ve Dijital Dönüşüm Eğitimleri alanının tümü

Kurumsal Başvuruya Açık

Görüntü İşleme / Computer Vision Eğitimi

Eğitim Programı

Bölüm 1

Bölüm 3

Yorumlar

İlginizi Çekebilir

Machine Learning / Yapay Zekâ Uzmanlık Eğitimi

Yapay Zeka ve Dijital Yetkinlikler Eğitim Programı

Python ile Veri Bilimi Eğitim Programı