Big Data-Technologien und Analyse
Schulungstermine: Eine Voranmeldung wird entgegengenommen, die Termine werden gemäß dem Anforderungsstatus festgelegt und Informationen werden bereitgestellt.
Ziel der Ausbildung:
In dieser Schulung soll das Wissen über die Technologien vermittelt werden, die bei der Verarbeitung, Speicherung und Analyse von Big Data verwendet werden.
Wer sollte teilnehmen:
Teilnehmen können diejenigen, die beabsichtigen, im IT-Sektor tätig zu werden und Daten mithilfe von Big Data-Technologien zu speichern und zu analysieren. Auch diejenigen, die aktuelle Anwendungen wie HADOOP und Spark erleben möchten, können teilnehmen.
Schulungsmethode: Live-Simultane Fernschulung (Synchron)
Dauer der Schulung: 60 Unterrichtseinheiten
Inhalt der Ausbildung
- Relationale Datenbanken, E-R-Diagramme und klassische Datenbanken- und Abfragespeichertechnologien. Einstieg in die SQL-Sprache.
- Einführung in Big Data: Konzepte, Terminologie, Merkmale und Arten von Big Data wie 5V, strukturiert, unstrukturiert, halbstrukturiert und Metadaten.
- Speicherung und Analyse von Big Data: Behandelt Speicherungskonzepte wie Cluster, verteilte Dateisysteme, RDBMS, NoSQL, Sharding, Speichermedien sowie große Datenverarbeitungskonzepte wie parallele, verteilte, Batch-Datenverarbeitung und Hadoop.
- HADOOP-Struktur und Befehle.
- HDFS-Dateisystem.
- Big Data-Analysetechniken: Behandelt Analysetechniken und Themen wie quantitative und qualitative Datenanalyse, statistische Analyse, maschinelles Lernen, semantische Analyse und visuelle Datenanalyse.
- Das MapReduce-Framework und Hadoop: Weitere Designmuster für parallele Prozesse und Big Data-Verarbeitung. HDFS, YARN und Hue.
- Pig-Anwendungen
- Mapreduce-API mit Java
- Grundlagen der Programmierung
- Hive-Anwendungen und Anwendungen auf Data Warehouses,
- Die Verwendung von Spark (RDD-Spark).
- Flume und Kafka.
- Spark-Datenfluss, Kafka und Cassandra-Verwendung
- MLlib mit Spark, Anwendungen des maschinellen Lernens
- Visualisierung in großen Datensätzen.
Zertifizierungsprozess:
Am Ende der Schulung wird das Zertifikat des Forschungszentrums für kontinuierliche Bildung der Universität Bursa Uludağ ausgestellt. Unsere Zertifikate können im E-Government überprüft werden. Das Zertifikat wird an die Teilnehmer ausgestellt, die eine Teilnahme von 80% oder mehr an der Schulung nachweisen können. Für eine Teilnahme von 79% oder weniger werden keine Dokumente ausgestellt. Unsere Zertifikate können über das E-Government verifiziert werden.
Bewerbungsprozess:
Die Bewerbung für die Schulung und die Zahlung der Studiengebühren erfolgen online über das Internet. Die Bankkreditkarte der Teilnehmer (Ratenzahlungen sind nicht möglich). Am Ende der Schulung wird das Zertifikat zusammen mit der Rechnung des Revolving Fund Managements der Universität Bursa Uludağ per PTT-Cargo an die Adresse gesendet, die Sie bei der Registrierung angegeben haben. Die Richtigkeit Ihrer Angaben bei der Registrierung ist wichtig.