Diese Schulung dient der beruflichen Weiterentwicklung und das erhaltene Zertifikat ersetzt kein MYK-Zertifikat, das für verpflichtende Schulungen erforderlich ist.

Schulungsinhalt

• Relationale Datenbanken, E-R-Diagramme und klassische Datenspeicherungs- und Abfrage-Technologien.
• SQL-Sprache Einsteigerlevel.
• Einführung in Big Data: Konzepte, Terminologie, Merkmale und 5V, strukturierte, unstrukturierte, halbstrukturierte Daten und Metadatenarten von Big Data.
• Speicherung und Analyse von Big Data: Konzepte wie Clustering, verteilte Dateisysteme, RDBMS, NoSQL, Sharding, Speicher in Arbeitsspeicher sowie parallele, verteilte, batchweise Datenverarbeitung und Big Data-Verarbeitungskonzepte wie Hadoop.
• HADOOP-Struktur und Befehle.
• HDFS-Dateisystem.
• Big Data-Analyse-Techniken: Quantitative, qualitative Datenanalyse, statistische Analyse, Machine Learning, semantische Analyse und visuelle Datenanalyse-Techniken und -Themen.
• MapReduce-Framework und Hadoop: Parallele Prozesse und andere Entwurfsmuster für die Verarbeitung von Big Data. HDFS, YARN und Hue.
• Pig-Anwendungen.
• MapReduce API mit Java.
• Grundprogrammierung.
• Hive-Anwendungen und Anwendungen in Data Warehouses.
• Spark-Nutzung (RDD-Spark).
• Flume und Kafka.
• Spark-Datenstreaming, Kafka und Cassandra Nutzung.
• Spark mit MLLib, Machine Learning Anwendungen.
• Visualisierung in Big Data Clustern.

Schulungsziel

Das Ziel dieser Schulung ist es, die Technologien zu erlernen, die bei der Verarbeitung, Speicherung und Analyse von Big Data verwendet werden.

Unternehmensbeteiligung

Die Schulung ist für Unternehmenskooperationen (Paket für Institutionen/Unternehmen) geöffnet und individuelle Bewerbungen werden nicht akzeptiert. Der Schulungsinhalt kann je nach Unternehmensprofil und Ihren Bedürfnissen neu geplant werden. Nach gegenseitigen Gesprächen wird der Umfang der Schulung und die Methode der Schulung (Präsenz, Online) festgelegt, und die entsprechenden Prozesse werden abgeschlossen. Bei gegenseitiger Zustimmung werden die geeigneten Tage und Zeiten für die Teilnehmer Ihrer Institution mit unseren Dozenten organisiert und der Trainingsort festgelegt.