KURSNAME: BUSINESS ANALYTICS
KURSUMFANG: Dieser Kurs deckt die Fähigkeiten ab, die Sie benötigen, um ein BI-Analyst zu werden - Statistik, Datenbanktheorie, SQL, Tableau, Python
VORAUSSETZUNGEN
- Sie müssen MySQL, Tableau Public und Anaconda installieren. Wir zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie dies tun können
- Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 oder 365
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TAG
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THEMA
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TAG 1
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EINFÜHRUNG
- Einführung in Daten und Data Science
- Verschiedene Bereiche der Data Science
- Einführung in Business Analytics, Data Analytics und Data Science
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TAG 2
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Business Analytics
- Business Analytics
- Data Analytics
- Data Science
- Über Business Intelligence, Machine Learning und KI
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TAG 3
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Daten und Data Science
- Traditionelle Daten,
- Big Data,
- Traditionelle Data Science
- Machine Learning
- Data Science Bereich und Disziplinen
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TAG 4
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Gemeinsame Data Science Techniken
- Traditionelle Daten
- Beispiele für reale Daten
- Big Data
- Big Data Technologien
- Traditionelle Methoden
- Machine Learning Techniken
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TAG 5
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Programmiersprachen und gemeinsame Data Science Tools
Data Science Karrierepfade
Statistik - Population und Stichprobe
Deskriptive Statistik
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TAG 6
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Grundlagen der inferentiellen Statistik
- Verteilung
- Was ist eine Verteilung?
- Die Normalverteilung
- Die Standardnormalverteilung
- Zentraler Grenzwertsatz
- Standardfehler
- Schätzer und Schätzungen
Inferentielle Statistik: Konfidenzintervalle
- Was sind Konfidenzintervalle?
- Konfidenzintervalle; Population Varianz bekannt; z-Wert
- Erklärungen zu Konfidenzintervallen
- Student's T-Verteilung
- Konfidenzintervalle; Population Varianz unbekannt; t-Wert
- Fehlermarge
- Konfidenzintervalle. Zwei Mittelwerte. Abhängig
- Konfidenzintervalle. Zwei Mittelwerte. Unabhängige Stichproben
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TAG 7
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Statistik - Hypothesentests
- Nullhypothese vs Alternative Hypothese
- Weiterführende Lektüre zu Null- und Alternativhypothese
- Nullhypothese vs Alternative Hypothese
- Ablehnungsbereich und Signifikanzniveau
- Fehler 1. Art und Fehler 2. Art
- Test für den Mittelwert. Population Varianz bekannt
- p-Wert
- Test für den Mittelwert. Population Varianz unbekannt
- Test für den Mittelwert. Abhängige Stichproben
- Beispiele
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TAG 8
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Relationale Datenbanktheorie & Einführung in SQL
- Warum SQL verwenden?
- Warum MySQL verwenden?
- Einführung in Datenbanken
- Grundlagen relationaler Datenbanken
- Datenbanken und Tabellenkalkulationen im Vergleich
- Wichtige Datenbankbegriffe
- Das Konzept relationaler Schemata: Primärschlüssel
- Das Konzept relationaler Schemata: Fremdschlüssel
- Das Konzept relationaler Schemata: Eindeutiger Schlüssel und Nullwerte
- Das Konzept relationaler Schemata: Beziehungen zwischen Tabellen
SQL
- MySQL installieren
- Datenbank erstellen
- Tabelle erstellen
- Select, Delete, Import, Update-Abfragen
- Funktionen
- JOINs
- Unterabfragen
- Gespeicherte Prozeduren
- Gemeinsame Tabellen-Ausdrücke (CTEs)
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TAG 9
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Tableau
- Einführung in Tableau
- Installation
- Funktionen
- Kombination von SQL und Tableau
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TAG 10
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Python
- Python Syntax und Variablen
- Python Bibliotheken
- Operatoren
- Bedingte Anweisungen
- Funktionen
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TAG 11
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Python Sequenzen
- Listen
- Methoden
- Tuples
- Dictionary
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Der Bildungsprozess:
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Das Training wird gleichzeitig live über das Internet übertragen.
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Um an der Schulung teilzunehmen, müssen Sie über einen Internetzugang und ein geeignetes Internetpaket in Ihrer aktuellen Umgebung verfügen.
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Damit das Bildungssystem genutzt werden kann, sind Kamera- und Mikrofonequipment zusammen mit einem Gerät, das mit dem Internet verbunden werden kann (Smartphone, Tablet und vorzugsweise Computer), erforderlich.
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Die Teilnehmer melden sich mit eingeschaltetem Kamera- und Mikrofonequipment gemeinsam mit unserem Ausbilder, der die Schulung während der angegebenen Unterrichtszeiten durchführt, im System an.
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Benutzername und Passwort werden den Teilnehmern vor Beginn der Schulung per E-Mail zugesendet.
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Nach Abschluss der Schulung bleibt das System für Teilnehmer weitere 7 Tage geöffnet. Am siebten Tag um 23:00 Uhr wird das System vollständig geschlossen.
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Während des Trainings wird eine WhatsApp-Gruppe erstellt, in der Nachrichten nur an den Administrator gesendet werden. Alle Arten von Support-Informationen werden während des Unterrichts vom Administrator geteilt. Teilnehmer können alle Fragen und Probleme an usem@uludag.edu.tr senden. Die E-Mails werden während der Schulung sofort bearbeitet.
Wichtige Informationen:
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Zertifikate werden für eine Teilnahme von 80% und mehr an der gesamten Schulungszeit ausgestellt. Bei einer Teilnahme von 79% oder weniger werden keine Dokumente ausgestellt.
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Nach Abschluss der Schulung werden Zertifikate nach den Kontrollen unserer Institution ausgestellt und an die bei der Registrierung angegebenen Adressen per PTT Cargo versendet. Ihre Adresse und Kontaktdaten müssen aktuell sein.
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Teilnehmer können bei Fragen oder Problemen ihre Anfragen an usem@uludag.edu.tr senden. Die E-Mails werden während der Schulung sofort bearbeitet.
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Die Anmeldung zur Schulung und die Zahlung der Studiengebühr erfolgen über das Internet. Ratenzahlungen können nicht mit den Bankkreditkarten der Teilnehmer durchgeführt werden.