Diese Schulung dient der beruflichen Weiterbildung und das erhaltene Zertifikat ersetzt kein MYK-Zertifikat bei Pflichtschulungen, die ein solches verlangen.

Ziel der Schulung

Das Trainingsprogramm in Datenanalyse und Berichterstattung verbessert Ihre Fähigkeit, Daten zu analysieren und aussagekräftige Berichte zu erstellen. Es vermittelt den Teilnehmern Fähigkeiten zur Datensammlung, -analyse und zur Berichterstattung zur Unterstützung strategischer Entscheidungsfindungen.

Inhalt der Schulung

• Einführung in die Datenanalyse
• Was ist Datenanalyse?
• Arten von Daten und Datenquellen
• Prozess und Schritte der Datenanalyse
• Auswirkungen der Datenanalyse auf Geschäfts- und strategische Entscheidungen
• Daten sammeln und bereinigen
• Methoden der Datensammlung: Umfragen, Datenbanken, APIs
• Datenbereinigung und -vorbereitung: Umgang mit fehlenden Daten, Inkonsistenzen und Fehlern
• Datenformatierung und -strukturierung
• Datenanalyse und Interpretation
• Grundlegende statistische Analysemethoden
• Datenvisualisierungstechniken
• Trends, Korrelationen und bedeutende Erkenntnisse
• Fortgeschrittene Datenanalysetechniken: Regression, Klassifikation und Clustering
• Werkzeuge und Software für Datenanalyse
• Datenanalyse mit Microsoft Excel: Pivot-Tabellen, Filter, Diagramme
• Google Analytics und Web-Analyse-Tools
• Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python und R
• Datenvisualisierung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, Looker)
• Maschinelles Lernen in der Datenanalyse
• Datenberichterstattung: Grundprinzipien
• Effektive Berichterstattung und Präsentationstechniken
• Struktur und Inhalt von Datenberichten
• Berichte für die Zielgruppe erstellen
• Klare und verständliche Visualisierungen in Berichten
• Dynamische und interaktive Berichte
• Interaktive Dashboards und Berichte
• Datenaktualisierungen und Echtzeit-Berichterstattung
• Visuelle Elemente: Diagramme, Graphen und Karten
• Interaktive Berichterstellung mit Power BI und Tableau
• Datengetriebenes Entscheiden
• Die Rolle der Datenanalyse in Entscheidungsunterstützungssystemen
• Datengetriebenes strategisches Entscheiden für Geschäftsziele
• Risikomanagement und Analyse: Nutzung von Daten zur Risikominimierung
• Datenanalyse mit KPIs und Leistungskennzahlen
• Daten-Sicherheit und Ethik
• Daten-Sicherheits- und Datenschutzprinzipien
• GDPR und Datenschutzbestimmungen
• Ethik in der Datenanalyse und gesetzliche Einschränkungen
• Vermeidung von Datenmanipulation und falschen Ergebnissen
• Datenanalyse-Projekte und Anwendungen
• Praktische Arbeiten mit realen Szenarien
• Projekterstellung und Berichterstattung mit Datensätzen
• Tipps für den Erfolg in der Datenanalyse und praktische Methoden
• Projektpräsentationen und Austausch

Die Programmdauer ist auf 20 Stunden geplant.

Die Schulung steht für institutionelle Kooperationen (Paket für Unternehmen/Rechtspersonen) zur Verfügung. Einzelanmeldungen sind nicht möglich. Der Inhalt der Schulung kann je nach Profil und Bedürfnissen der institutionellen Teilnehmer angepasst werden. Nach gegenseitigen Gesprächen werden der Umfang und die Methode der Schulung (Präsenz, Online) festgelegt und die relevanten Prozesse abgeschlossen. Nach Vereinbarung werden geeignete Termine und Zeiten für die Teilnehmer Ihrer Institution und die Lehrkräfte koordiniert, und der Schulungsort wird festgelegt.