Das Datenanalyse- und Berichtserstellungs-Schulungsprogramm verbessert Ihre Fähigkeiten zur Analyse von Daten und Erstellung bedeutungsvoller Berichte. Die Teilnehmer erwerben Fähigkeiten in der Datensammlung, Analyse und Berichterstattung zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
Die Schulung dient der beruflichen Weiterbildung, und das erhaltene Zertifikat ersetzt nicht das MYK-Zertifikat in Schulungen, bei denen das MYK-Zertifikat erforderlich ist.
- Einführung in die Datenanalyse
Was ist Datenanalyse? Arten von Daten und Datenquellen Der Datenanalyseprozess und die Schritte Die Auswirkungen der Datenanalyse auf Geschäfts- und strategische Entscheidungen Daten sammeln und bereinigen
- Datenanalyse und Interpretation
Grundlegende statistische Analysemethoden Techniken der Datenvisualisierung Trends, Korrelationen und signifikante Ergebnisse Fortgeschrittene Datenanalysetechniken: Regression, Klassifikation und Clustering
- Datenanalysetools und Software
Datenanalyse mit Microsoft Excel: Pivot-Tabellen, Filtern, Diagramme Google Analytics und Web-Analysetools Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python und R Datenvisualisierung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, Looker) Maschinelles Lernen in der Datenanalyse
- Datenberichterstattung: Wichtige Prinzipien
Effektive Berichtserstellung und Präsentationstechniken Struktur und Inhalt von Datenberichten Berichte für die Zielgruppe vorbereiten Saubere und klare Visualisierungen in Berichten Dynamische und interaktive Berichte
- Interaktive Dashboards und Berichte
Datenaktualisierungen und Echtzeit-Berichterstattung Visuelle Elemente: Diagramme, Grafiken und Karten Interaktive Berichtserstellung mit Power BI und Tableau
- Datenbasierte Entscheidungsfindung
Die Rolle der Datenanalyse in Entscheidungsunterstützungssystemen Datenbasierte strategische Entscheidungsfindung für Geschäftsziele Risikomanagement und Analyse: Risiko mit Daten reduzieren Datenanalyse mit KPIs und Leistungsindikatoren
- Datensicherheit und Ethik
Datensicherheits- und Datenschutzprinzipien DSGVO und Datenschutzvorschriften Ethische Datenanalyse und gesetzliche Einschränkungen Vermeidung von Datenmanipulation und betrügerischen Ergebnissen
- Datenanalyseprojekte und Anwendungen
Praktische Übungen mit realen Szenarien Projektentwicklung und Berichterstattung mit Datensätzen Tipps und Best Practices für den Erfolg in der Datenanalyse Projektpräsentationen und -austausch
Die Schulung ist offen für unternehmensweite Kooperationen, individuelle Bewerbungen werden jedoch nicht akzeptiert. Der Schulungsinhalt kann entsprechend dem Profil und den Bedürfnissen der Unternehmensbeteiligten neu geplant werden. Nach gegenseitigen Gesprächen werden der Umfang der Schulung und die Methode (Präsenz, Online) festgelegt und die entsprechenden Prozesse abgeschlossen. Bei Erreichung einer Vereinbarung werden die geeigneten Tage und Zeiten für die Teilnehmer Ihres Unternehmens sowie die verfügbaren Lehrkräfte und der Ort der Schulung festgelegt.