Das Künstliche Intelligenz und Software-Schulungsprogramm für das Bankwesen zielt darauf ab, den Teilnehmern Fähigkeiten zu vermitteln, die Effizienz der Prozesse zu steigern, das Risikomanagement zu verbessern und innovative Methoden in der Datenanalyse durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Softwarelösungen zu entwickeln.
Die Schulung dient der beruflichen Weiterbildung, und das erhaltene Zertifikat ersetzt nicht das MYK-Zertifikat in Schulungen, bei denen das MYK-Zertifikat erforderlich ist.
1. Programmvorstellung und Zielsetzung
Das "Künstliche Intelligenz und Software-Schulungsprogramm für das Bankwesen" zielt darauf ab, den Teilnehmern beizubringen, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Softwarelösungen effektiv im Bankwesen eingesetzt werden können. Die Teilnehmer werden eine umfassende Ausbildung in der Steigerung der Effizienz von Bankdienstleistungen, der Verbesserung des Kundenerlebnisses, der Stärkung des Risikomanagements und der Automatisierung von Prozessen erhalten.
2. Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen auf das Bankwesen
Was sind Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML)? Einsatzmöglichkeiten von KI und ML im Bankwesen KI-Anwendungen im Kundenservice Einsatz von KI im Risikomanagement und in der Kreditbewertung Betrugsaufdeckung und Sicherheitsverbesserungen
3. Softwarelösungen und digitale Transformation im Bankwesen
Wichtige Softwarelösungen für das Bankwesen Digitale Banken und softwarebasierte Finanzdienstleistungen Datenanalyse und Entscheidungshilfesysteme in Banksoftware Automatisierung und Robotic Process Automation (RPA) Anwendungen API-basierte Dienstleistungen und Integrationslösungen
4. Datenanalyse und Entscheidungshilfesysteme mit Künstlicher Intelligenz
Big Data Analyse und deren Einsatz im Bankwesen KI-basierte Entscheidungshilfesysteme Wertschöpfung aus Daten: Einfluss von KI auf datengestützte Entscheidungen Integration von KI-Algorithmen in Banktransaktionen
5. Risikomanagement mit Künstlicher Intelligenz
Die Rolle von KI und maschinellem Lernen in der Risikoanalyse und -steuerung Kreditrisikobewertung und Modellierung Vorhersage von Markt- und Liquiditätsrisiken KI-gestützte Strategien für Krisenmanagement vor und nach Krisen Betrugsaufdeckung und -prävention mit KI
6. Chatbots und Kundenservice-Automatisierung im Bankwesen
Einsatz von Chatbots im Bankwesen KI-gestützte Lösungen im Kundenservice 24/7-Kundensupport und Verbesserung der Servicequalität mit KI Integration von Chatbots und Natural Language Processing (NLP)-Technologien Verbesserung der Kundenzufriedenheit und -erfahrung durch KI
7. Sicherheit mit Künstlicher Intelligenz und Softwarelösungen
Cybersicherheit im Bankwesen und die Rolle der KI KI-gestützte Bedrohungserkennung und Sicherheitsprotokolle Authentifizierung und präventive Maßnahmen gegen Betrug KI-unterstützte Datensicherheit und Verschlüsselungstechnologien Blockchain-Technologie und finanzielle Sicherheit
8. KI-Anwendungen und Softwareentwicklungswerkzeuge
Beliebte KI-Entwicklungswerkzeuge und Plattformen Entwicklung von KI-Software mit Python, R und SQL Deep Learning und künstliche neuronale Netzwerke Softwareentwicklungsprozesse für maßgeschneiderte Banklösungen Cloud-basierte Lösungen für KI-Anwendungen
9. Die Zukunft des Bankwesens und KI-Anwendungen
Die Zukunft des Bankwesens: KI, Blockchain und andere innovative Technologien Die Einhaltung von Vorschriften und ethische Fragen im Bereich KI Strategien der digitalen Transformation im Bankwesen Nachhaltige Finanzlösungen mit Künstlicher Intelligenz Die Rolle von KI und Softwarelösungen in zukünftigen Bankdienstleistungen
10. Erlernte Fähigkeiten und Zertifikate
Am Ende des Programms werden die Teilnehmer in der Lage sein, Künstliche Intelligenz und Softwarelösungen effektiv im Bankwesen zu nutzen. Darüber hinaus erhalten die Teilnehmer internationale Zertifikate in den Bereichen digitale Transformation und Softwareentwicklung im Bankwesen.
Die Schulung ist offen für institutionelle Kooperationen, Einzelbewerbungen werden jedoch nicht akzeptiert. Der Inhalt der Schulung kann je nach dem Profil und den Bedürfnissen der institutionellen Teilnehmer neu geplant werden. Nach gegenseitigen Gesprächen werden der Umfang der Schulung und die Methode (Präsenz, Online) festgelegt und die entsprechenden Prozesse abgeschlossen. Im Falle einer Vereinbarung werden der geeignete Tag und die Uhrzeit für Ihre Teilnehmer sowie der Ort der Schulung in Absprache mit unseren Lehrkräften festgelegt.