Tableau mit Datenvisualisierung Schulungsprogramm

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 Letzte Aktualisierung 12/2025
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Die Schulung dient der beruflichen Weiterbildung, und das erhaltene Zertifikat ersetzt nicht das MYK-Zertifikat in Schulungen, bei denen das MYK-Zertifikat erforderlich ist.

Tableau-Datenvisualisierungstraining Inhalte

Das Tableau-Datenvisualisierungstraining zielt darauf ab, den Teilnehmern die Fähigkeit zu vermitteln, Datensätze effektiv zu visualisieren und zu analysieren. Der Kurs lehrt, interaktive und aussagekräftige visuelle Berichte mit der Tableau-Software zu erstellen.

Einführung in Tableau und Grundkonzepte

  • Was ist Tableau?: Einführung in die Tableau-Software und ihre Einsatzgebiete
  • Installation von Tableau Desktop: Installation der Software und erste Schritte
  • Die Tableau-Oberfläche: Überblick über die Tableau-Oberfläche und grundlegende Werkzeuge
  • Verbindung mit Datenquellen herstellen: Verbindung zu Datenbanken, Arbeiten mit Excel, CSV und anderen Datenquellen
  • Arbeitsbereich und Visualisierungs-Panels: Daten abrufen, Visualisierungen erstellen und Berichte generieren

Datenvorbereitung und Modellierung

  • Datenquelle vorbereiten: Daten in Tabellenformat umwandeln und zuordnen
  • Datenbereinigung: Fehlerhafte oder fehlende Daten korrigieren
  • Daten umwandeln: Datentypen ändern, zusammenführen und aufteilen
  • Datenbeziehungen herstellen: Verschiedene Datensätze miteinander verbinden
  • Daten filtern: Relevante Daten auswählen und unnötige Daten entfernen

Grundlegende Visualisierungstechniken in Tableau

  • Diagramme und Grafiken: Balken-, Linien-, Flächen-, Kreis- und andere grundlegende Diagrammtypen
  • Storytelling: Geschichten mit Daten erstellen und mit Visualisierungen eine Botschaft vermitteln
  • Kartenvisualisierung: Geografische Daten mit Kartenvisualisierungen darstellen
  • Vom Pivot zu Grafiken: Visualisierungen aus Pivot-Tabellen erstellen
  • Farben und Beschriftungen verwenden: Bedeutung in Visualisierungen durch Farben, Beschriftungen und Formatierung erhöhen

Fortgeschrittene Visualisierungstechniken

  • Dashboard-Erstellung: Dynamische Panels mit mehreren Visualisierungen erstellen
  • Interaktive Visualisierungen: Stärkere visuelle Berichte durch Hinzufügen von Benutzerinteraktionen erstellen
  • Hierarchische Visualisierungen: Die hierarchische Struktur von Daten visualisieren und Drill-down-Funktionen nutzen
  • Parameter verwenden: Interaktive Parameter zur Auswahl durch den Benutzer einbauen
  • Trend- und Korrelationsanalysen: Trendlinien und Korrelationen hinzufügen, um Beziehungen zwischen Daten darzustellen

Datenanalyse in Tableau

  • Grundlegende Datenanalyse: Einfache Berechnungen und Analysen auf Daten durchführen
  • Summen und statistische Berechnungen: Grundlegende Statistiken wie Durchschnitt, Summe, Maximum, Minimum berechnen
  • Zeitreihenanalyse: Zeitbasierte Daten analysieren, historische Trends und Prognosen erstellen
  • Beziehungen zwischen mehreren Datensätzen: Verbindungen zwischen verschiedenen Datensätzen herstellen, um tiefere Analysen zu ermöglichen

Fortgeschrittene Techniken in Datenvisualisierungen

  • Komplexe Visualisierungsdesigns: Doppelt achsige Diagramme, Heatmaps, Gantt-Diagramme und andere fortgeschrittene Visualisierungen
  • Integration von R und Python für Visualisierungen: Verwendung von R und Python in Tableau für Datenanalyse und Visualisierung
  • Komplexe Dashboards erstellen: Benutzerfreundliche und informationsreiche, interaktive Panels gestalten
  • Fortgeschrittene Datenoperationen: Erweiterte Techniken für Datenmodellierung, Regressionsanalyse und mehr

Datenfreigabe und Veröffentlichung in Tableau

  • Tableau Server und Tableau Online: Visualisierungen freigeben und über das Web zugänglich machen
  • Exportieren als PDF und Bild: Tableau-Berichte in PDF-, Excel- und Bildformaten exportieren
  • Interaktive Berichte erstellen: Benutzern ermöglichen, interaktive Beiträge zu freigegebenen Berichten zu leisten
  • Datensicherheit: Sicheres Teilen von Tableau-Visualisierungen und Verwaltung von Zugriffsberechtigungen

Business Intelligence (BI) und Entscheidungsunterstützungssysteme mit Tableau

  • Business Intelligence (BI) und Tableau: Tableau als Business-Intelligence-Tool nutzen
  • Datenrepräsentation verbessern: Business-Intelligence-Berichte mit Tableau erstellen
  • Entscheidungsunterstützungssysteme (DSS): Strategische Entscheidungen basierend auf Daten mit Tableau treffen

Real-World-Anwendungen und Projekte mit Tableau

  • Tableau für Finanzdaten: Nutzung von Tableau für Finanzberichte und -analysen
  • Analyse von Verkaufs- und Marketingdaten: Erstellen von Visualisierungen für Verkaufs- und Marketingtrends
  • Analyse von Kundenverhalten: Kundenverhalten analysieren und visuell darstellen

Fähigkeiten und Zertifikate, die während des Trainings erworben werden

  • Fähigkeiten in der Visualisierung und Berichterstellung mit Tableau erwerben
  • In der Lage sein, interaktive und dynamische Dashboards zu erstellen
  • Fortgeschrittene Datenanalysen durchführen und bedeutungsvolle visuelle Berichte erstellen können
  • Expertenkenntnisse in der Tableau-Software erlangen und in der Geschäftswelt Datenvisualisierungen erstellen können

Die Schulung ist offen für institutionelle Kooperationen, Einzelbewerbungen werden jedoch nicht akzeptiert. Der Inhalt der Schulung kann je nach dem Profil und den Bedürfnissen der institutionellen Teilnehmer neu geplant werden. Nach gegenseitigen Gesprächen werden der Umfang der Schulung und die Methode (Präsenz, Online) festgelegt und die entsprechenden Prozesse abgeschlossen. Im Falle einer Vereinbarung werden der geeignete Tag und die Uhrzeit für Ihre Teilnehmer sowie der Ort der Schulung in Absprache mit unseren Lehrkräften festgelegt.

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