Diese Schulung dient der beruflichen Weiterbildung. Das erhaltene Zertifikat ersetzt nicht das MYK-Autorisierungszertifikat, das für Schulungen mit obligatorischer MYK-Autorisierung erforderlich ist.

Schulungsinformationen

Das NoSQL-Technologie-Trainingsprogramm vermittelt den Teilnehmern die Grundlagen von NoSQL-Datenbanken und zeigt, wie diese Technologien effizient für große Datenmengen, Flexibilität, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit eingesetzt werden. Praktische Übungen mit MongoDB, Cassandra und weiteren NoSQL-Tools sind Bestandteil des Kurses.

Schulungsinhalt

• Einführung in NoSQL-Technologien
• Was ist NoSQL?: Definition, Vorteile und Unterschiede zu SQL
• NoSQL-Typen: Dokumenten-, Key-Value-, Spalten- und Graphdatenbanken
• Vorteile von NoSQL: Hohe Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Flexibilität, Big-Data-Kompatibilität
• Unterschiede zwischen NoSQL und SQL
• Grundlagen von NoSQL-Datenbanken
• Datenmodelle: Dokumenten-, Key-Value-, Graph- und Spaltenmodelle
• Einführung in NoSQL-Architektur: verteilte Systeme, Datenkonsistenz, Flexibilität
• Daten Speicherung und Zugriffsmethoden
• NoSQL-Technologien und beliebte Tools
• MongoDB: dokumentenbasiert, Datenmodellierung und Abfragen
• Cassandra: spaltenbasiert, verteiltes System, Skalierbarkeit
• Redis: Key-Value-basiert, Caching und Sitzungsmanagement
• CouchDB: JSON-basiert, RESTful API, Daten-Synchronisation
• Neo4j: Graphbasiert, Datenbeziehungen und Graphentheorie
• Datenmanagement und Modellierung in NoSQL-Datenbanken
• Datenmodellierung und Auswahl geeigneter Datenstrukturen
• Verknüpfte Daten und Datenbeziehungen
• Datenintegrität: Methoden zur Konsistenzsicherung
• Abfragen und fortgeschrittene Operationen in NoSQL-Datenbanken
• Abfragesprachen: MongoDB MQL und Cassandra CQL
• Fortgeschrittene Datenanalyse: Filtern, Sortieren, Gruppieren
• Daten-Backup und Replikation
• Skalierbarkeit und Performance in NoSQL-Datenbanken
• Verteilte Systeme und horizontale Skalierbarkeit
• Leistungsoptimierung: Lastverteilung, Indizierung, Caching
• Sharding- und Replikationsstrategien
• NoSQL und Big Data-Anwendungen
• Big Data-Lösungen: Hadoop- und Spark-Integration
• Echtzeit-Datenverarbeitung
• IoT- und NoSQL-Datenanalyse
• Datenströme und Log-Analyse
• Sicherheit und NoSQL
• Daten-Sicherheit, Zugriffskontrolle und Verschlüsselung
• Benutzerberechtigungen und Authentifizierung
• Maßnahmen gegen mögliche Datenverletzungen
• Anwendungsentwicklung und Integration mit NoSQL
• Entwicklung hochperformanter und skalierbarer Anwendungen
• NoSQL-API-Integration und RESTful Services
• Datenbank-Management-Tools: MongoDB Compass, CQL Shell, Redis Desktop Manager
• Fähigkeiten und Zertifikate
• Fachkenntnisse in NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Cassandra, Redis usw.)
• Datenmanagement, Modellierung und Analysefähigkeiten
• Expertise in Performance- und Optimierungstechniken
• International anerkanntes Zertifikat

Die Schulung ist für Unternehmenskooperationen (Pakete für Institutionen/Firmen) geöffnet; individuelle Anmeldungen werden nicht akzeptiert. Der Schulungsinhalt kann je nach Teilnehmerprofil und Bedarf angepasst werden. Nach gegenseitigen Gesprächen werden Umfang und Methode der Schulung (Präsenz, Online) festgelegt und die Prozesse abgeschlossen. Nach Vereinbarung werden Zeitpläne, Stunden und Schulungsorte mit den Teilnehmern und Dozenten koordiniert.