Das Programm für Künstliche Intelligenz und Digitale Kompetenzen zielt darauf ab, den Teilnehmern durch den Erwerb von Kompetenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und digitale Technologien ein starkes digitales Kompetenzprofil für den Arbeitsmarkt zu verschaffen. Das Programm soll den Teilnehmern das notwendige Wissen und die Fähigkeiten vermitteln, um im digitalen Wandel erfolgreich zu sein.
Die Schulung dient der beruflichen Weiterbildung, und das erhaltene Zertifikat ersetzt nicht das MYK-Zertifikat in Schulungen, bei denen das MYK-Zertifikat erforderlich ist.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Was ist Künstliche Intelligenz? Grundlegende Konzepte
- Unterschiede zwischen Künstlicher Intelligenz und menschlicher Intelligenz
- Arten der Künstlichen Intelligenz: Schmale Künstliche Intelligenz, Allgemeine Künstliche Intelligenz
- Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Branchen
Maschinelles Lernen
- Was ist Maschinelles Lernen? Grundlegende Konzepte
- Überwachtes Lernen (Supervised Learning) und unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning)
- Datenbasierte Modellierung: Regression und Klassifikation
- Anwendungsgebiete von maschinellen Lernalgorithmen
Datenwissenschaft und Analyse
- Datenanalyseprozess: Datensammlung, Bereinigung und Analyse
- Statistische Analysemethoden und Werkzeuge
- Datenanalyse mit Programmiersprachen wie Python und R
- Datenvisualisierung und Berichterstattung
Deep Learning
- Was ist Deep Learning? Künstliche neuronale Netzwerke
- Deep Learning-Algorithmen: Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN)
- Anwendungen von Deep Learning: Bildverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung
Natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing - NLP)
- Grundkonzepte und Anwendungsgebiete der NLP
- Textanalyse, Sentiment-Analyse, Textklassifikation
- Chatbots und virtuelle Assistenten
Künstliche Intelligenz und Ethik
- Ethische Probleme der Künstlichen Intelligenz: Datenschutz, Datensicherheit
- Künstliche Intelligenz und Arbeitsmarkt: Automatisierung und Bedenken hinsichtlich Arbeitsplatzverlust
- Verantwortungsbewusster Einsatz von Künstlicher Intelligenz und menschenzentrierte KI
Digitale Kompetenzen und Transformation
- Grundlagen der digitalen Transformation
- Digitale Werkzeuge und Software: Cloud-Technologien, IoT, Big Data
- Entwicklung digitaler Kompetenzen: Nutzung von Online-Plattformen und digitalen Werkzeugen
- Digitale Strategien und Anwendungsbeispiele in der Geschäftswelt
Praktische Projekte und Anwendungen
- Die Teilnehmer werden ihr theoretisches Wissen in realen Projekten anwenden
- Datenanalyse, Aufbau von Modellen des maschinellen Lernens und Entwicklung von KI-basierten Anwendungen
- Echtzeit-Datenanalyse und Modellierungsprojekte
Die Schulung ist offen für institutionelle Kooperationen, Einzelbewerbungen werden jedoch nicht akzeptiert. Der Inhalt der Schulung kann je nach dem Profil und den Bedürfnissen der institutionellen Teilnehmer neu geplant werden. Nach gegenseitigen Gesprächen werden der Umfang der Schulung und die Methode (Präsenz, Online) festgelegt und die entsprechenden Prozesse abgeschlossen. Im Falle einer Vereinbarung werden der geeignete Tag und die Uhrzeit für Ihre Teilnehmer sowie der Ort der Schulung in Absprache mit unseren Lehrkräften festgelegt.