Business Analytics Training (Englischkurs)

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 Letzte Aktualisierung 01/2025
 Türkçe
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Die Ausbildung dient der beruflichen Weiterentwicklung und das erhaltene Zertifikat ersetzt nicht das MYK-Zertifikat in Schulungen, bei denen ein MYK-Zertifikat erforderlich ist.

 

Kursinhalt: Dieser Kurs deckt die Fähigkeiten ab, die Sie benötigen, um BI-Analyst zu werden (Statistik, Datenbanktheorie, SQL, Tableau, Python).

Voraussetzungen:

  • Sie müssen MySQL, Tableau Public und Anaconda installieren. Wir werden Ihnen Schritt für Schritt zeigen, wie dies geht.
  • Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 oder 365.

Schulungsprogramm:

Tag 1:

  • Einführung
  • Einführung in Daten und Data Science
  • Verschiedene Bereiche der Datenwissenschaft
  • Einführung in Business Analytics, Datenanalyse und Data Science

Tag 2:

  • Business Analytics
  • Business Analytics
  • Datenanalyse
  • Data Science
  • Einführung in Business Intelligence, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz

Tag 3:

  • Daten und Data Science
  • Traditionelle Daten
  • Big Data
  • Traditionelle Data Science
  • Maschinelles Lernen
  • Data Science Bereiche und Discrete Lines

Tag 4:

  • Gemeinsame Data Science-Techniken
  • Traditionelle Daten
  • Datenbeispiele aus der Praxis
  • Big Data
  • Big Data-Technologien
  • Traditionelle Methoden
  • Maschinelles Lernen-Techniken

Tag 5:

  • Programmiersprachen und gängige Data Science-Tools
  • Karrieremöglichkeiten in Data Science
  • Statistik – Population und Stichprobe
  • Deskriptive Statistik

Tag 6:

  • Grundlagen der inferenziellen Statistik
  • Verteilungen
  • Was ist eine Verteilung?
  • Normalverteilung
  • Standardnormalverteilung
  • Zentrale Grenzwertsatz
  • Standardfehler
  • Schätzer und Vorhersagen
  • Inferenzstatistik: Konfidenzintervalle
  • Was sind Konfidenzintervalle?
  • Konfidenzintervalle mit bekanntem Populationsvarianz; z-Wert
  • Erklärungen zu Konfidenzintervallen
  • Student’s t-Verteilung
  • Konfidenzintervalle; unbekannte Populationsvarianz; t-Wert
  • Fehlerbalken
  • Konfidenzintervalle: Zwei Bedeutungen. Abhängige Stichproben
  • Konfidenzintervalle: Zwei Bedeutungen. Unabhängige Stichproben

Tag 7:

  • Statistik – Hypothesentests
  • Null- und Alternativhypothesen
  • Weiterführende Lektüre zu Null- und Alternativhypothesen
  • Ablehnungsbereich und Signifikanzniveau
  • Fehler 1. Art und Fehler 2. Art
  • Testen des Mittelwerts: Bekannte Populationsvarianz
  • p-Wert
  • Testen des Mittelwerts: Unbekannte Populationsvarianz
  • Testen des Mittelwerts: Abhängige Stichproben
  • Beispiele

Tag 8:

  • Einführung in relationale Datenbanktheorie und SQL
  • Warum SQL verwenden?
  • Warum MySQL verwenden?
  • Einführung in Datenbanken
  • Grundlagen relationaler Datenbanken
  • Vergleich von Datenbanken und Tabellenkalkulationen
  • Wichtige Datenbankterminologie
  • Konzept relationaler Schemata: Primärschlüssel
  • Konzept relationaler Schemata: Fremdschlüssel
  • Konzept relationaler Schemata: Eindeutige Schlüssel und Nullwerte
  • Konzept relationaler Schemata: Beziehungen zwischen Tabellen
  • SQL
  • Installation von MySQL
  • Erstellen einer Datenbank
  • Erstellen einer Tabelle
  • Abfragen auswählen, löschen, importieren, aktualisieren
  • Funktionen
  • Joins
  • Unterabfragen
  • Gespeicherte Prozeduren
  • Gemeinsame Tabellenausdrücke (CTEs)

Tag 9:

  • Tableau
  • Einführung in Tableau
  • Laden von Daten
  • Funktionalitäten
  • Integration von SQL und Tableau

Tag 10:

  • Python
  • Python-Syntax und Variablen
  • Python-Bibliotheken
  • Operatoren
  • Bedingte Ausdrücke
  • Funktionen

Tag 11:

  • Python-Listen
  • Listenmethoden
  • Tupel
  • Dictionaries
Die Schulung ist für die berufliche Weiterbildung konzipiert und wird nur in Form von Unternehmenskooperationen angeboten. Einzelanmeldungen werden nicht akzeptiert. Der Schulungsinhalt kann basierend auf dem Profil und den Bedürfnissen der Unternehmensbeteiligten neu geplant werden. Nach gegenseitigen Gesprächen werden der Umfang der Schulung und die Methode (Präsenz, Online) festgelegt, und der entsprechende Prozess wird abgeschlossen. Wenn eine Vereinbarung getroffen wird, werden die passenden Tage und Zeiten für die Teilnehmer Ihrer Institution sowie die Örtlichkeit der Schulung gemeinsam mit unseren Dozenten festgelegt.

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