Business Analytics Training (Englischkurs)

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 Letzte Aktualisierung 04/2026
 Türkçe

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Diese Schulung dient der beruflichen Weiterbildung und das erhaltene Zertifikat ersetzt nicht das MYK (Berufsqualifikationszertifikat), das für MYK-zertifizierte Schulungen erforderlich ist.

BI Analysten Training

Dieser Kurs behandelt die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um ein BI (Business Intelligence) Analyst zu werden (Statistik, Datenbanktheorie, SQL, Tableau, Python).

Voraussetzungen:

  • Sie müssen MySQL, Tableau Public und Anaconda installieren. Wir zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie dies tun.
  • Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 oder 365

Tag 1 - Einführung

  • Einführung in Daten und Data Science
  • Verschiedene Bereiche der Data Science
  • Einführung in Business Analytics, Data Analytics und Data Science

Tag 2 - Business Analytics

  • Business Analytics
  • Datenanalyse
  • Data Science
  • Einführung in Business Intelligence, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

Tag 3 - Daten und Data Science

  • Traditionelle Daten
  • Big Data
  • Traditionelle Data Science
  • Maschinelles Lernen
  • Bereiche der Data Science und diskrete Linien

Tag 4 - Häufige Data Science Techniken

  • Traditionelle Daten
  • Beispiele aus der realen Welt
  • Big Data
  • Big Data Technologien
  • Traditionelle Methoden
  • Techniken des maschinellen Lernens

Tag 5 - Programmiersprachen und Häufige Data Science Tools

  • Karrierewege in der Data Science
  • Statistik - Population und Stichproben
  • Deskriptive Statistik

Tag 6 - Grundlagen der Inferenzstatistik

  • Verteilung
  • Was ist eine Verteilung?
  • Normale Verteilung
  • Standardnormale Verteilung
  • Zentrale Grenzwertsatz
  • Standardfehler
  • Schätzer und Vorhersagen
  • Konfidenzintervalle
  • Student's t-Verteilung
  • Fehlergrenze

Tag 7 - Statistik - Hypothesentests

  • Null- und Alternativhypothese
  • p-Wert
  • Testen des Mittelwerts

Tag 8 - Relationale Datenbanktheorie und Einführung in SQL

  • Warum sollte ich SQL verwenden?
  • Warum sollte ich MySQL verwenden?
  • Datenbank erstellen, Tabellen erstellen
  • Abfragen: Auswählen, Löschen, Importieren, Aktualisieren
  • Begriffe relationaler Schemata: Primärschlüssel

Tag 9 - Tableau

  • Einführung in Tableau
  • Installation
  • Funktionen
  • SQL und Tableau kombinieren

Tag 10 - Python

  • Python-Syntax und Variablen
  • Python-Bibliotheken
  • Operatoren
  • Bedingte Anweisungen
  • Funktionen

Tag 11 - Python Arrays

  • Listen
  • Methoden
  • Tuples
  • Wörterbücher

Die Ausbildung steht institutionellen Kooperationen (Paket für juristische Personen wie Institutionen/Unternehmen) offen, individuelle Bewerbungen werden nicht angenommen. Die Ausbildungsinhalte können entsprechend dem Profil und den Bedürfnissen Ihrer institutionellen Teilnehmer neu geplant werden. Im Ergebnis gegenseitiger Gespräche werden Umfang und Methode der Ausbildung (Präsenz / Online) festgelegt und die entsprechenden Prozesse abgeschlossen. Im Falle einer Einigung werden Datum, Uhrzeit und Ort der Ausbildung entsprechend der Verfügbarkeit der Teilnehmer Ihrer Institution und unserer Lehrkräfte geplant.

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