Schulungsdetails

• Schulungsmethode: Präsenz und Online (Virtuelle Schulung)
• Schulungsdauer: 2 Tage (Theorie + Praktische Anwendungen)
• Level: Anfänger / Mittel
• Zielgruppe: Fachleute aus datenintensiven Branchen wie Energie, Logistik, Einzelhandel und Finanzen, Unternehmensunternehmen, Analysten, Unternehmer und Studierende mit Karrierewunsch in der Datenanalyse.
• Voraussetzung: Grundkenntnisse in Excel-PowerBI, Datenkompetenz

Zielgruppe

Fachleute aus datenintensiven Branchen wie Energie, Logistik, Einzelhandel und Finanzen, Unternehmensunternehmen, Analysten, Unternehmer und Studierende mit Karrierewunsch in der Datenanalyse.

Ziel der Schulung

Die datenbasierte Entscheidungsfindung ist der größte Wettbewerbsvorteil moderner Unternehmen. Diese Schulung hat zum Ziel, die Mitarbeiter von der Last der statischen und manuellen Berichtserstellung zu befreien und sie zu Analysten zu machen, die die Unternehmensdaten „sprechen“. Teilnehmer werden dynamische Management-Dashboards entwerfen, die einen transparenten, Echtzeit- und fehlerfreien Datenfluss ermöglichen, um eine schnellere und sicherere Entscheidungsfindung durch das Management zu ermöglichen. Unser Ziel ist es, eine transparente und effiziente Unternehmenskultur zu schaffen, die „Datengetrieben, Nicht Prognosegetrieben“ ist.

• Tag 1: Datenarchitektur und Modellierung
• Business Intelligence (BI) Infrastruktur und Datenintegration
• Unternehmens-BI-Architektur: Integration der Komponenten Power BI Desktop und Service in die Unternehmens-IT-Infrastruktur.
• Verwaltung mehrerer Datenquellen: Zusammenführung von Daten aus Excel, SQL Server oder webbasierten Quellen in einem einzigen Modell.
• Datensynchronisation mit Power Query (ETL):
• Automatisierung des Prozesses der Bereinigung von Rohdaten und der Vorbereitung zur Analyse.
• Erkennung fehlerhafter Dateneingaben und Gewährleistung der Datenintegrität.
• Verringerung wiederholender manueller Prozesse zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz.
• Relationale Datenmodellierung und DAX-Standards
• Datenmodellierungsstrategien: Erstellen von leistungsstarken und skalierbaren Modellen basierend auf relationalen Datenbankprinzipien (Star Schema).
• Erweiterte Berechnungen mit DAX (Data Analysis Expressions):
• Erstellung dynamischer Formeln für periodische Vergleiche (YTD, QTD, MTD) und Wachstumsanalysen.
• Strategische Unterschiede zwischen berechneten Spalten und Messwerten.
• Tag 2: Management Dashboards und Unternehmensverteilung
• Strategische Visualisierung und Benutzererfahrung (UX)
• Standards für das Management-Reporting: Umwandlung komplexer Datensätze in klare, verständliche und umsetzbare Grafiken für Entscheidungsträger.
• Interaktive Dashboard-Gestaltung: Benutzerfreundliche Oberflächen, erweiterte Filterung (Slicer) und Drill-down-Analysefähigkeiten.
• Visualisierungsprinzipien: Auswahl des geeigneten Diagramms basierend auf dem Datentyp und Verwaltung von Farben/Themen gemäß der Unternehmensidentität.
• Nachmittagssitzung: Reporting Governance und Sicherheit
• Power BI Service und Cloud-Management: Sicheres Veröffentlichen von Berichten und Verwaltung von Arbeitsbereichen.
• Daten- und Zugriffsprotokolle: Filtern von Daten pro Benutzer/Abteilung mit „Row-Level Security“ (RLS) und Autorisierungsmatrizen.
• Automatisierung und Aktualität: Automatische Aktualisierung von Berichten zu geplanten Zeiten (Scheduled Refresh) ohne manuelle Eingriffe.
• Branchenspezifische Best Practices: Untersuchung globaler Dashboard-Beispiele aus den Bereichen Energie, Logistik und Verkauf.

Schulungsausgänge

• Betriebliche Exzellenz: Minimierung der Vorbereitungszeit für Berichte und mehr Zeit für „Datenanalyse“ statt „Datenvorbereitung“.
• Standardisierung: Beitrag zur Erstellung einer gemeinsamen Reporting-Sprache und KPI-Sets im gesamten Unternehmen.
• Digitale Transformation: Beschleunigung des Übergangs von statischen Berichten zu einer dynamischen Reporting-Kultur mit Echtzeit-Updates und mobiler Zugänglichkeit.
• Entscheidungsunterstützung: Ermöglichung der schnellen und zuverlässigen datenbasierten Entscheidungsfindung des Managements.

Notizen

• Die Schulung findet in einer professionellen Umgebung statt, in der die Teilnehmer mit unternehmensspezifischen Datensätzen simulieren können.
• Aus Datenschutzgründen wird empfohlen, dass die Datensätze, die in Beispielen verwendet werden, anonymisiert werden, bevor sie geteilt werden.
• Der Inhalt kann an die branchenspezifischen Bedürfnisse der Geschäftswelt in Aserbaidschan angepasst werden (Energie, Banken, Telekommunikation usw.).
• Am Ende der Schulung erhalten die Teilnehmer ein von der Universität anerkanntes Zertifikat.