Schulungsinformationen

• Schulung Methode: Theorie / IoT Anwendung
• Schulungsdauer: 1 Tag
• Level: Anfänger / Mittelstufe
• Teilnehmerprofil: Unternehmensmitarbeiter, Unternehmer, Universitätsstudenten, Einzelteilnehmer
• Voraussetzung: Grundkenntnisse in IoT-Systemen, Einstieg in Python (nur bei Präsenzschulungen)

Schulungsziel

Industrielle Revolutionen verändern nicht nur Fabriken, sondern auch unseren Lebensstil und unsere Berufe. Diese Schulung ermöglicht es den Mitarbeitenden und zukünftigen Fachkräften, das große Bild hinter Konzepten wie „Smart Cities“, „Internet of Things (IoT)“ und „Robotik“ zu erkennen. Die Teilnehmer erhalten die Vision, ihrem Unternehmen mit innovativen Ideen zu helfen, indem sie analysieren, wie diese Technologien die Geschäftsmodelle verändern werden. Unser Ziel ist es, eine visionäre Perspektive zu entwickeln, die nicht nur Veränderungen beobachtet, sondern zukünftige Technologien bereits heute antizipiert und sich darauf vorbereitet.

• Teil 1: Anatomie der Intelligenz und die verbundene Welt
• Autonomie, Intelligenz und Mensch-Maschine-Kollaboration
• Konzeptionelle Tiefe: Was ist „Autonomie“ wirklich? Der kritische Unterschied zwischen automatisierten und autonomen Systemen.
• Roboter und Mensch: Definition und Grenzen von Intelligenz. Die Kombination von menschlicher Kreativität und robotischer Präzision.
• Wichtige Themen in der Robotik: Der Tanz der Mechanik, Elektronik und Software. Arbeitsprinzipien moderner Roboter.
• Unsichtbare Helden: Hardware, Daten und IoT
• Hardware und Rechenleistung: GPU- und TPU-Technologien, die KI ermöglichen. Wie Sensoren (Lidar, Radar, Kamera) die Welt wahrnehmen.
• Daten und die Beziehung zum Menschen: Daten als Treibstoff für autonome Systeme. Der Prozess der Umwandlung von Daten in sinnvolle Entscheidungen.
• Internet der Dinge (IoT): Das Konzept des „Internets der Dinge“. Evolution von frühen IoT-Geräten zu heutigen komplexen Netzwerken.
• Teil 2: Sektorale Revolution und die smarte Zukunft
• Die Zukunft der Mobilität: Autonome Fahrzeuge
• Die neue Ära in der Automobilindustrie: Ebenen des autonomen Fahrens (von Level 1 bis Level 5, vollständige Autonomie). Wie wird sich diese Transformation auf uns auswirken? Welche kritischen Parameter werden entscheidend, wenn Elektrofahrzeuge mit autonomen Technologien kombiniert werden?
• Vernetzte Fahrzeuge (V2X): Wie Fahrzeuge miteinander und mit dem gesamten Verkehrssystem kommunizieren. Schaffung eines sicheren Fahrökosystems.
• Daten Sicherheit: Verwendung von Blockchain in der Automobilindustrie. Sicherung von Fahrzeugdaten und Transparenz.
• Industrie 4.0 und operative Feldsysteme
• Roboter in der Fertigung: „Kooperative Roboter“ (Collaborative Robots), die Seite an Seite mit Menschen arbeiten, und ihre Auswirkungen auf die Produktivität in Fabriken.
• Digitaler Zwilling: Simulation einer physischen Fabrik oder eines Geräts in einer virtuellen Umgebung. Die Kunst, Fehler zu verhindern, bevor sie auftreten.
• Autonomie in allen Lebensbereichen
• Smart Cities: Selbstfahrende Städte von Verkehr bis Energieverwaltung, mit Beispielen aus der ganzen Welt.
• Aktuelle IoT-Anwendungen in kritischen Sektoren
• 2 Praktische IoT-Anwendungen: Fallstudien, die auf die Profile der Teilnehmer abgestimmt sind, und virtuelle IoT-Anwendungen über Python-Skripte. (Nur für Präsenzschulungen)
• Abschlussdiskussion: Autonome Systeme und Ethik. „Wie sollte ein autonomes Fahrzeug bei einem Unfall entscheiden?“ Das Dreieck von Verantwortung, Recht und Gewissen.

Schulungsergebnisse

• Technologische Vision: Die Teilnehmer verstehen die Funktionsweise von Industrie 4.0 und autonomen Systemen und sehen das große Ganze.
• Sektorale Sensibilisierung: Teilnehmer lernen intelligente Anwendungen in verschiedenen Sektoren kennen und entdecken Möglichkeiten, diese auf ihre eigenen Unternehmen anzuwenden.
• Konzeptionelle Beherrschung: Teilnehmer werden mit Begriffen wie IoT, Digital Twin, V2X und Cobot vertraut, die in der zukünftigen Geschäftswelt häufig verwendet werden.
• Ethik-Perspektive: Teilnehmer erwerben die Fähigkeit, Technologie aus technischen, sozialen und ethischen Perspektiven zu bewerten.

Hinweise

• Theoretische Präsentationen werden durch aktuelle Videos und reale Szenarien (Use Cases) unterstützt.
• Praktische IoT-Anwendungen: Nur bei Präsenzschulungen möglich.
• Am Ende der Schulung erhalten die Teilnehmer ein von der Universität anerkanntes Zertifikat.