Diese Schulung dient der beruflichen Weiterbildung und das erhaltene Zertifikat ersetzt nicht das MYK-Zertifikat, wenn dieses für die Ausbildung erforderlich ist.

Schulungsinhalt

Schulungsdauer: 5 Tage, jeden Tag 09:00–12:00 Theorie, 13:00–16:00 Praxis
Level: Einführend (Vorbereitung auf alle technischen Bereiche)

Teilnehmerprofil
• Personen, die an technischen Schulungen zu Robotik, Künstlicher Intelligenz, Bildverarbeitung, Cybersicherheit und ähnlichem teilnehmen möchten
• Personen, denen grundlegende mathematische/statistische Kenntnisse in Programmierung und Ingenieurwissenschaften fehlen
• Voruniversitäts-/Universitätsstudenten, Fachkräfte aus der Industrie
• Fachleute, die sich für allgemeine technische Bereiche interessieren
• Für Teilnehmer, die planen, an fortgeschrittenen technischen Schulungen (KI, Robotik, Bildverarbeitung, Cybersicherheit usw.) teilzunehmen, dient dieser Kurs als direkte Vorbereitung.

Voraussetzungen / Anforderungen
• Grundkenntnisse im Umgang mit Computern
• Empfohlen wird ein mathematisches und naturwissenschaftliches Wissen auf Abiturniveau (wenn das Niveau des Teilnehmers niedrig ist, wird der Dozent die Erklärung vereinfachen)
• Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer zu fortgeschrittenen technischen Schulungen weitergeleitet werden.

Lehrplan
Tag 1: Grundlegende Mathematik
• Zahlen, Funktionen, Gleichungen
• Logarithmen, exponentielle Funktionen
• Einführung in Vektoren und Matrizen
• Praxis: Kleine Rechen- und Problemlösungsübungen

Tag 2: Lineare Algebra & Geometrie
• Matrixoperationen, Determinanten, Inverse Matrizen
• Lösung von linearen Gleichungssystemen
• 2D / 3D Koordinaten, Transformationen
• Praxis: Matrixoperationen, einfache Transformationen

Tag 3: Grundlegende Statistik
• Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung
• Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeit, Verteilungen (Normal, Binomial, Poisson)
• Datenlesen und Interpretation
• Praxis: Statistische Berechnungen mit kleinen Datensätzen

Tag 4: Grundlegende Physik
• Kraft, Bewegung, Geschwindigkeit, Beschleunigung (Newtons Bewegungsgesetze)
• Energie, Arbeit, Leistung
• Elektrizität: Konzepte von Strom, Spannung, Widerstand
• Praxis: Einfache experimentelle Berechnungen und Problemlösungen

Tag 5: Angewandte Übungen & Mini-Projekt
• Beispiele für mathematische Modellierung (z.B. einfache Roboterbewegung)
• Datenanalyse-Anwendung (statistische Auswertung)
• Physikalische Szenarien lösen (z.B. Drohnenflugdynamik)
• Gruppenarbeit und Präsentation

Schulungsergebnisse
• Erwerb von Fähigkeiten in mathematischer Berechnung und Modellierung
• Fähigkeit zur statistischen Analyse und Dateninterpretation
• Fähigkeit, physikalische Ereignisse (Kraft, Bewegung, Energie) auf grundlegender Ebene zu interpretieren
• Entwicklung von wissenschaftlichem Denken und Problemlösungsfähigkeiten
• Vorbereitung auf zukünftige fortgeschrittene technische Schulungen

Schulungsnotizen
• Der Dozent kann Themen je nach Teilnehmerniveau vertiefen oder vereinfachen
• Dieser Kurs ist eine obligatorische Vorbereitung für Teilnehmer, die an fortgeschrittenen technischen Schulungen (KI, Robotik, Bildverarbeitung usw.) teilnehmen möchten
• Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmer ein von der Universität oder Institution anerkanntes Zertifikat.

Diese Schulung steht für Firmenkooperationen (als Paket für Institutionen/Unternehmen) zur Verfügung, und Einzelbewerbungen werden nicht akzeptiert. Der Schulungsinhalt kann basierend auf dem Profil der Firmenbeteiligten und den spezifischen Anforderungen neu geplant werden. Nach gegenseitiger Absprache werden der Umfang der Schulung und die Methode (Präsenz, Online) festgelegt, und die entsprechenden Prozesse werden abgeschlossen. Bei Einigung werden geeignete Termine und Zeiten für die Teilnehmer Ihrer Institution und unsere Dozenten festgelegt und der Schulungsort wird bestimmt.