Diese Schulung dient der beruflichen Weiterentwicklung, und das erhaltene Zertifikat ersetzt nicht das MYK-Befähigungszertifikat, das in verpflichtenden Schulungen erforderlich ist.

Lernergebnis der Schulung

Dieser Kurs vermittelt die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um ein BI-Analyst zu werden (Statistik, Datenbanktheorie, SQL, Tableau, Python).

Schulungsinhalte

Sie müssen MySQL, Tableau Public und Anaconda installieren. Wir zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie das geht. Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 oder 365 ist erforderlich.

• TAG 1: Einführung, Einführung in Daten und Data Science, Verschiedene Data-Science-Bereiche, Business Analytics, Einführung in Datenanalyse und Data Science

• TAG 2: Über Business Analytics, Datenanalyse, Data Science, Business Intelligence, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

• TAG 3: Daten und Data Science, Traditionelle Daten, Big Data, Traditionelle Data Science, Maschinelles Lernen, Data-Science-Bereich und diskrete Linien

• TAG 4: Häufige Data-Science-Techniken, Traditionelle Daten, Reale Datenbeispiele, Big Data, Big-Data-Technologien, Traditionelle Methoden, Techniken des maschinellen Lernens

• TAG 5: Programmiersprachen und gängige Data-Science-Tools, Data-Science-Karrierewege, Statistik – Grundgesamtheit und Stichprobe, Deskriptive Statistik

• TAG 6: Grundlagen der Inferenzstatistik, Verteilungen, Was ist eine Verteilung, Normalverteilung, Standardnormalverteilung, Zentraler Grenzwertsatz, Standardfehler, Schätzer und Schätzungen, Inferenzstatistik: Konfidenzintervalle, Was sind Konfidenzintervalle?, Bekannte Populationsvarianz, z-Score, Erklärungen zu Konfidenzintervallen, Student-t-Verteilung, Unbekannte Populationsvarianz; t-Score, Fehlerspanne, Abhängige und unabhängige Stichproben

• TAG 7: Statistik – Hypothesentests, Null- und Alternativhypothese, Ablehnungsbereich und Signifikanzniveau, Fehler 1. Art und 2. Art, Testen des Mittelwerts, p-Wert, Abhängige Stichproben, Beispiele

• TAG 8: Relationale Datenbanktheorie und Einführung in SQL, Warum sollte ich SQL verwenden?, Warum sollte ich MySQL verwenden?, Einführung in Datenbanken, Grundlagen relationaler Datenbanken, Vergleich von Datenbanken und Tabellenkalkulationen, Wichtige Datenbankterminologie, Relationale Schemata: Primärschlüssel, Fremdschlüssel, eindeutiger Schlüssel und Nullwerte, Beziehungen zwischen Tabellen, SQL, MySQL installieren, Datenbank erstellen, Tabelle erstellen, SELECT-Abfragen, Löschen, Importieren, Aktualisieren, Funktionen, Unterabfragen, Gespeicherte Prozeduren, Common Table Expressions (CTEs)

• TAG 9: Tableau, Einführung in Tableau, Installation, Funktionen, Kombination von SQL und Tableau

• TAG 10: Python, Python-Syntax und Variablen, Python-Bibliotheken, Operatoren, Bedingte Anweisungen, Funktionen

• TAG 11: Python-Arrays, Listen, Methoden, Tupel, Dictionary

Schulungsablauf

• Die Schulung wird live über das Internet übertragen.

• Teilnehmende müssen über Internetzugang und geeignete Geräte verfügen.

• Kamera und Mikrofon müssen während des Unterrichts eingeschaltet sein.

• Benutzername und Passwort werden vor Kursbeginn per E-Mail gesendet.

• Das System bleibt nach Kursende noch 7 Tage geöffnet.

• Im WhatsApp-Gruppe sendet nur der Administrator Nachrichten und teilt Supportinformationen.

• Für alle Fragen und Probleme: usem@uludag.edu.tr

Die Schulung ist für institutionelle Kooperationen (Pakete für juristische Personen wie Institutionen/Unternehmen) offen, und individuelle Bewerbungen werden nicht akzeptiert. Die Schulungsinhalte können entsprechend Ihrem institutionellen Teilnehmerprofil und Ihren Bedürfnissen neu geplant werden. Im Rahmen gegenseitiger Abstimmungen werden Umfang und Methode der Schulung (Präsenz, Online) festgelegt und die entsprechenden Prozesse abgeschlossen. Im Falle einer Einigung werden geeignete Termine und Zeiten für die Teilnehmenden Ihrer Institution sowie unsere Lehrkräfte und der Schulungsort festgelegt.