Das Schulungsprogramm zu den herausragenden Trends und Anwendungen im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz vermittelt den Teilnehmern die grundlegenden Prinzipien der Datenanalyse und die sich entwickelnden Trends der KI-Technologien. Das Programm zielt darauf ab, datengestützte Entscheidungen in der Analyse, der Entwicklung von KI-Lösungen und branchenspezifischen Anwendungen zu treffen. Lernen Sie, Geschäftsprozesse mit KI- und Big-Data-Anwendungen zu optimieren.
Die Schulung dient der beruflichen Weiterbildung, und das erhaltene Zertifikat ersetzt nicht das MYK-Zertifikat in Schulungen, bei denen das MYK-Zertifikat erforderlich ist.
Grundlagen von Big Data
- Definition und Bedeutung von Big Data.
- Prozesse der Datensammlung, -speicherung und -verarbeitung.
- Das Verständnis von Daten: Strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Big Data-Plattformen wie Hadoop und Spark.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
- Definition von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
- Teilgebiete der KI: Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Computer Vision.
- Die Rolle von KI-Algorithmen in der Wirtschaft.
Big Data-Analyse
- Techniken des Data Minings und statistischer Analyse.
- Tools für Datenvisualisierung und Reporting.
- Erstellung von Geschäftsstrategien mithilfe von Big Data-Analyse.
- Echtzeitdatenanalyse: IoT und Sensordaten.
Entwicklung von KI-Lösungen
- Modellierung und Optimierung von KI-Prozessen.
- Techniken des Deep Learning und maschinellen Lernens.
- Software und Plattformen für KI-Projekte: TensorFlow, Keras, PyTorch.
- Integration von KI-Algorithmen in Geschäftsprozesse.
Geschäftsintegration von KI und Big Data
- Vorteile der KI-unterstützten Automatisierung.
- Integration von aus Big Data gewonnenen Erkenntnissen in Entscheidungsprozesse.
- Beispielanwendungen: Nutzung von KI und Daten in den Bereichen Gesundheit, Finanzen, Produktion und Einzelhandel.
- Erstellung personalisierter Kundenerlebnisse mit KI.
Big Data-Sicherheit und Ethik
- Big Data-Sicherheit: Datenschutz und Datensicherheit.
- Die Beziehung zwischen KI und Datensicherheit.
- Ethische Nutzung von KI und potenzielle Gefahren.
- Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie der DSGVO.
Zukünftige Trends in Künstlicher Intelligenz und Big Data
- Zukünftige Entwicklungen in KI und Big Data.
- Integration von 5G und KI.
- Autonome Fahrzeuge und KI-unterstützte Systeme.
- Die Auswirkungen von KI auf Gesellschaft und Wirtschaft.
Beispiele für Anwendungen von Big Data und Künstlicher Intelligenz
- KI- und Big Data-Lösungen in der realen Welt.
- KI-basierte Chatbots und virtuelle Assistenten.
- Optimierung der Lieferkette mit Big Data.
- Kundensegmentierung und Marketingstrategien mit KI.
Projektmanagement von KI- und Big Data-Projekten
- Projektmanagement-Methoden für KI- und Big Data-Projekte.
- Entwicklung datengetriebener Geschäftsstrategien.
- Team- und Ressourcenmanagement für Projekte.
Zertifikate für Big Data und Künstliche Intelligenz
- Zertifizierte Programme für KI und Big Data: Microsoft, Google, IBM und mehr.
- Karrierechancen und Anforderungen für Fachleute im Bereich Big Data und KI.
- Zertifikate und berufliche Kompetenzen, die nach Abschluss des Programms erworben werden.
Die Schulung ist offen für institutionelle Kooperationen, Einzelbewerbungen werden jedoch nicht akzeptiert. Der Inhalt der Schulung kann je nach dem Profil und den Bedürfnissen der institutionellen Teilnehmer neu geplant werden. Nach gegenseitigen Gesprächen werden der Umfang der Schulung und die Methode (Präsenz, Online) festgelegt und die entsprechenden Prozesse abgeschlossen. Im Falle einer Vereinbarung werden der geeignete Tag und die Uhrzeit für Ihre Teilnehmer sowie der Ort der Schulung in Absprache mit unseren Lehrkräften festgelegt.