Diese Schulung dient der beruflichen Weiterbildung; das erworbene Zertifikat ersetzt nicht das MYK-Befähigungszertifikat bei Schulungen, für die eine MYK-Zulassung verpflichtend ist.

Schulungsprogramm für Künstliche Intelligenz und Software im Bankwesen

Das Schulungsprogramm für Künstliche Intelligenz und Software im Bankwesen zielt darauf ab, den Teilnehmenden Kompetenzen zu vermitteln, um durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Softwarelösungen die Prozesseffizienz zu steigern, das Risikomanagement zu verbessern und innovative Methoden in der Datenanalyse zu entwickeln.

1. Einführung und Zielsetzung des Programms

• Das Schulungsprogramm für Künstliche Intelligenz und Software im Bankwesen hat zum Ziel, den Teilnehmenden zu vermitteln, wie künstliche Intelligenz (KI) und Softwarelösungen im Bankensektor effektiv eingesetzt werden können.
• Die Teilnehmenden erhalten eine umfassende Ausbildung in den Bereichen Effizienzsteigerung im Bankwesen, Verbesserung der Kundenerfahrung, Stärkung des Risikomanagements und Automatisierung von Prozessen.

2. Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen auf das Bankwesen

• Was sind Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML)?
• Einsatzbereiche von KI und ML im Bankensektor
• KI-Anwendungen im Kundenservice
• Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Risikomanagement und bei der Kreditbewertung
• Betrugserkennung und Sicherheitsverbesserungen

3. Softwarelösungen und digitale Transformation im Bankwesen

• Zentrale Softwarelösungen im Bankwesen
• Digitales Banking und softwarebasierte Finanzdienstleistungen
• Datenanalyse und Entscheidungsunterstützungssysteme in Bankensoftware
• Automatisierung und Robotic Process Automation (RPA)
• API-basierte Dienste und Integrationslösungen

4. Entscheidungsunterstützungssysteme durch Datenanalyse und Künstliche Intelligenz

• Big-Data-Analysen und deren Einsatz im Bankwesen
• KI-basierte Entscheidungsunterstützungssysteme
• Wertschöpfung aus Daten: Der Einfluss von KI auf datenbasierte Entscheidungen
• Integration von KI-Algorithmen in Bankprozesse

5. Risikomanagement mit Künstlicher Intelligenz

• Die Rolle von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen in der Risikoanalyse und im Risikomanagement
• Kreditrisikobewertung und -modellierung
• Prognose von Markt- und Liquiditätsrisiken
• Strategien für das Management vor und nach Krisen mithilfe von KI
• KI-gestützte Betrugs- und Missbrauchserkennung

6. Chatbots und Automatisierung des Kundenservice im Bankwesen

• Einsatz von Chatbots im Bankensektor
• KI-gestützte Lösungen im Kundenservice
• 24/7-Kundensupport und Steigerung der Servicequalität durch KI
• Integration von Chatbots und Technologien zur natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)
• Verbesserung der Kundenzufriedenheit und -erfahrung durch Künstliche Intelligenz

7. Sicherheit durch Künstliche Intelligenz und Softwarelösungen

• Cybersicherheit im Bankwesen und die Rolle der KI
• KI-basierte Bedrohungserkennung und Sicherheitsprotokolle
• Authentifizierung und präventive Maßnahmen gegen Betrug
• KI-gestützte Datensicherheit und Verschlüsselungstechnologien
• Blockchain-Technologie und finanzielle Sicherheit

8. KI-Anwendungen und Softwareentwicklungswerkzeuge

• Beliebte Entwicklungswerkzeuge und Plattformen für Künstliche Intelligenz
• KI-basierte Softwareentwicklung mit Python, R und SQL
• Deep Learning und künstliche neuronale Netze
• Maßgeschneiderte Softwareentwicklungsprozesse für das Bankwesen
• Cloudbasierte Lösungen für KI-Anwendungen

9. Die Zukunft des Bankwesens und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz

• Die Zukunft des Bankensektors: KI, Blockchain und andere innovative Technologien
• Vereinbarkeit von KI mit Regulierungen und ethischen Fragestellungen
• Strategien der digitalen Transformation im Bankwesen
• Nachhaltige Finanzlösungen mit Künstlicher Intelligenz
• Die Rolle von KI- und Softwareanwendungen in zukünftigen Bankdienstleistungen

10. Im Rahmen der Schulung zu erwerbende Kompetenzen und Zertifikate

Am Ende der Schulung erwerben die Teilnehmenden die Fähigkeit, künstliche Intelligenz und Softwarelösungen im Bankensektor effektiv einzusetzen. Darüber hinaus erhalten die Teilnehmenden international anerkannte Zertifikate in den Bereichen digitale Transformation und Softwareentwicklung im Bankwesen.

Die Schulung steht für institutionelle Kooperationen (Pakete für Institutionen/Unternehmen als juristische Personen) offen; individuelle Bewerbungen werden nicht akzeptiert. Die Schulungsinhalte können entsprechend dem Profil und den Bedürfnissen der institutionellen Teilnehmenden neu geplant werden. Im Rahmen gegenseitiger Gespräche werden Umfang und Methode der Schulung (Präsenz, Online) festgelegt und die entsprechenden Prozesse abgeschlossen. Bei Einigung werden geeignete Tage und Zeiten für die Teilnehmenden Ihrer Institution sowie unsere Lehrenden und der Schulungsort bestimmt.