Diese Schulung dient der beruflichen Weiterbildung. Das erhaltene Zertifikat ersetzt nicht das MYK-Berechtigungszertifikat, das für Schulungen mit verpflichtender MYK-Zulassung erforderlich ist.

Beschreibung der Schulung

Das Schulungsprogramm "Künstliche Intelligenz und digitale Kompetenzen" zielt darauf ab, die Teilnehmer mit KI-, Datenanalyse- und digitalen Technologiekenntnissen auszustatten, um ein starkes digitales Kompetenzprofil für den Arbeitsmarkt zu entwickeln. Das Programm vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um in der digitalen Transformation erfolgreich zu sein.

Inhalt der Schulung

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
• Was ist KI? Grundlegende Konzepte
• Unterschiede zwischen KI und menschlicher Intelligenz
• Arten von KI: Schwache KI, Allgemeine KI
• Anwendungsbereiche der KI und deren Einfluss auf Branchen
• Maschinelles Lernen (Machine Learning)
• Was ist maschinelles Lernen? Grundbegriffe
• Überwachtes und unüberwachtes Lernen
• Datenbasiertes Modellieren: Regression und Klassifikation
• Anwendungsbereiche von Machine-Learning-Algorithmen
• Datenwissenschaft und Analyse
• Datenanalyseprozess: Datenerhebung, Bereinigung und Analyse
• Statistische Analysemethoden und Tools
• Datenanalyse mit Python und R
• Datenvisualisierung und Berichterstellung
• Tiefes Lernen (Deep Learning)
• Was ist Deep Learning? Neuronale Netzwerke
• CNN- und RNN-Algorithmen
• Anwendungen in Bild- und Spracherkennung
• Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
• Grundbegriffe und Anwendungsbereiche von NLP
• Textanalyse, Sentimentanalyse, Textklassifikation
• Chatbots und virtuelle Assistenten
• KI und Ethik
• Datenschutz und Datensicherheit
• Auswirkungen der Automatisierung auf die Arbeitswelt
• Verantwortungsvolle und menschenzentrierte KI
• Digitale Kompetenzen und Transformation
• Grundlagen der digitalen Transformation
• Cloud-Technologien, IoT, Big Data
• Entwicklung digitaler Kompetenzen
• Digitale Strategien in Unternehmen
• Praktische Projekte und Anwendungen
• Projekte aus der Praxis
• Anwendungen von Datenanalyse und maschinellem Lernen
• Echtzeit-Datenanalyse und Modellierung

Die Schulung steht für die Zusammenarbeit mit Unternehmen (Institution-/Firmenpakete) offen; individuelle Bewerbungen werden nicht akzeptiert. Der Schulungsinhalt kann an die Profile und Bedürfnisse der Unternehmens-Teilnehmer angepasst werden. Nach gegenseitiger Abstimmung werden Schulungsumfang und Methode (Präsenz, Online) festgelegt und die Prozesse abgeschlossen. Nach Vereinbarung werden Termine, Zeiten und der Schulungsort mit den Teilnehmern und Lehrkräften koordiniert.