Diese Schulung dient der beruflichen Weiterbildung und das erhaltene Zertifikat ersetzt nicht das MYK (Türkischer Qualifikationsrahmen) Autorisierungszertifikat bei obligatorischen Schulungen, die ein MYK Zertifikat erfordern.

Ziel der Schulung

Das Schulungsprogramm für Autonome und Fortgeschrittene Fahrassistenzsysteme vermittelt umfassende Kenntnisse über autonome Technologien und fortgeschrittene Fahrassistenzsysteme, die die Fahrsicherheit erhöhen. Die Teilnehmer erlangen fundiertes Wissen über die Entwicklung und Implementierung dieser innovativen Systeme.

Inhalt der Schulung

• Technologien und Grundlagen der autonomen Fahrzeuge
• Grundlagen autonomer Fahrzeuge: Autonome Fahrstufen (von Level 0 bis Level 5)
• Wichtige Sensortechnologien: LIDAR, Radar, Kamera, Ultraschallsensoren
• Methoden der Datenerfassung und -analyse
• Umwelterkennung und Entscheidungsprozesse in autonomen Fahrzeugen
• Fortgeschrittene Fahrassistenzsysteme (ADAS)
• Einführung in ADAS-Technologien: Spurhalteassistent, Notbremsassistent, Totwinkel-Erkennung, Parkassistent
• Halbautonome Fahrzeugmerkmale und Klassifikationen
• Funktionsweise von Fahrassistenz- und Sicherheitssystemen
• Sicherheitskritische Systeme und Standards in autonomen Fahrzeugen
• Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
• Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens in autonomen Fahrzeugen
• Rolle des tiefen Lernens und der Bildverarbeitungstechniken in der Fahrzeugerkennung und Entscheidungsfindung
• KI-basierte Sens fusion und Entscheidungsunterstützungssysteme
• Autonomes Fahren und ethische Fragen
• Sicherheits- und ethische Fragestellungen in autonomen Fahrzeugen
• Sicherheitsmaßnahmen für Fahrer, Passagiere und Fußgänger
• Gesetzliche Vorschriften, Standards und ethische Regeln (ISO 26262, SAE J3016)
• Verkehrsregeln und Verantwortung autonomer Fahrzeuge
• Systemintegration und Testprozesse
• Integration autonomer und ADAS-Systeme
• Softwaretestprozesse, Debugging und Validierung
• Reale Testumgebungen und Simulationen
• Teststrategien: Virtuelle Tests, dynamische Tests und Tests auf realen Straßen
• Sensorik und Datenanalyse
• LIDAR, Radar und Kameras: Sensoreigenschaften und Integration
• Analyse und Fusion von Sensordaten
• Erkennung von Straßenoberflächen, Verkehrszeichen und anderen Umweltfaktoren
• Integration und Interaktion der Sensordaten
• Sicherheit und Regulierung autonomer Fahrzeuge
• ISO 26262 Sicherheitsstandards
• Test- und Zertifizierungsprozesse für autonome Fahrzeuge
• Software- und Hardwarelösungen zur Sicherstellung der Systemsicherheit
• Daten- und Datenschutz in autonomen Fahrzeugen
• Zukünftige Trends und Innovationen
• Entwickelnde Trends in autonomen Fahrzeugen: 5G-Integration, V2X (Vehicle-to-Everything) Kommunikation
• Integration von Elektrofahrzeugen und autonomen Fahrtechnologien
• Zukünftige autonome Systeme und innovative Lösungen in der Automobilindustrie
• Zukünftige Entwicklungen und die Verbreitung autonomer Fahrzeuge

Die Schulung ist offen für eine Zusammenarbeit mit Unternehmen (juristische Personen von Institutionen/Unternehmen) und individuelle Bewerbungen werden nicht akzeptiert. Der Schulungsinhalt kann gemäß dem Profil und den Bedürfnissen der institutionellen Teilnehmer neu geplant werden. Nach gegenseitigen Gesprächen werden der Umfang und die Methode der Schulung (Präsenzunterricht, Online) festgelegt, und die relevanten Prozesse werden abgeschlossen. Bei Einigung werden die verfügbaren Tage und Zeiten für Ihre Institutionsteilnehmer und unsere Dozenten arrangiert, und der Schulungsort wird bestimmt.