Diese Schulung dient der beruflichen Weiterentwicklung; das erworbene Zertifikat ersetzt nicht die von der Berufsqualifikationsbehörde (MYK) vorgeschriebene MYK-Befugnisbescheinigung für Schulungen, bei denen eine MYK-Zulassung verpflichtend ist.

Schulungsinformationen

• Schulungsdauer: 2 Tage (Erster Tag Theorie, Zweiter Tag Anwendungen)
• Niveau: Anfänger / Fortgeschritten
• Teilnehmerprofil: Mitarbeiter von Unternehmen, Universitätsstudierende, Einzelteilnehmer

Ziel der Schulung

Auf dem heutigen Stand ist künstliche Intelligenz nicht mehr nur eine Technologie, sondern vielmehr eine Art „professioneller/persönlicher Assistent“, der unsere kognitiven Fähigkeiten simuliert und sie in manchen Fällen sogar übertrifft. Diese Schulung zielt darauf ab, dass Mitarbeitende von Institutionen diesen Wandel nicht als Bedrohung, sondern als eine Chance wahrnehmen, die ihre Karriere stärkt. Durch das Verständnis der Logik künstlicher Intelligenz lernen die Teilnehmenden, wie sie Technologie in Geschäftsprozesse integrieren und zu bewussten sowie engagierten Akteuren auf dem digitalen Transformationsweg der Institution werden. Unser Ziel ist es, Angst durch Wissen zu überwinden und visionäre Fachkräfte auszubilden, die menschliche Intelligenz mit maschineller Leistung verbinden.

• Tag 1: Theoretischer Rahmen, Konzepte, Geschichte sowie ethische/verantwortungsvolle Steuerung (Mindset-Transformation)
• Grundlagen und das große Ganze
• Die Beziehung zwischen Daten und Mensch (keine Konkurrenz, sondern Zusammenarbeit): Die Rolle von Daten in der digitalen Welt, der menschliche Faktor und Datenkompetenz.
• Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Daten, Hardware, Software
• Die „kurze Geschichte“ der künstlichen Intelligenz und warum gerade jetzt?
• Konzeptionelle Tiefe und Verantwortung
• Einführung in die Welt der Prompts
• Künstliche Intelligenz und Ethik (Macht und Verantwortung)
• Tag 2: Anwendungsworkshop und Werkzeugnutzung (praktische Transformation)
• Content-Management mit generativer künstlicher Intelligenz
• Anwendungen des Prompt Engineering
• Texterstellung mit generativen Sprachmodellen
• Personalisierung von Sprachmodellen
• Visualisierung und spezialisierte Lösungen
• Visuelle Erstellung mit generativer KI
• Spezialisierte Sprachmodelle
• Abschlussübung

Schulungsergebnisse

• Strategische Vision
• Anwendungskompetenz
• Produktivitätssteigerung
• Bewusste Nutzung
• Datenbewusstsein
• Praktische Kompetenzen

Schulungsnotizen

• Der Trainer passt die Inhalte an das Teilnehmerprofil an.
• Der erste Tag ist theorieorientiert, der zweite Tag praxisorientiert.
• Allgemeine Prinzipien der generativen künstlichen Intelligenz bilden die Grundlage.
• Innerhalb von 1 Monat kann eine Online-Nachfolgesitzung durchgeführt werden.
• Es wird ein universitätsanerkanntes Zertifikat vergeben.

Die Schulung ist für institutionelle Zusammenarbeit (Pakete für Institutionen/Unternehmen als juristische Personen) offen; individuelle Bewerbungen werden nicht akzeptiert. Der Schulungsinhalt kann entsprechend dem Teilnehmerprofil und Ihren Bedürfnissen neu geplant werden. Im Rahmen gegenseitiger Gespräche werden der Umfang und die Methode der Schulung (Präsenz, Online) festgelegt und die entsprechenden Prozesse abgeschlossen. Bei Einigung werden die geeigneten Tage und Zeiten der Teilnehmenden Ihrer Institution sowie unserer Lehrkräfte und der Schulungsort festgelegt.