Ziel der Schulung

Ziel dieser Schulung ist es, den Teilnehmenden die grundlegenden Prinzipien der künstlichen Intelligenz (KI) und neuronaler Netze zu vermitteln und anhand praktischer Beispiele zu zeigen, wie diese Technologien in Bildungsprozessen eingesetzt werden können. Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse über datenbasierte Entscheidungsfindung, personalisiertes Lernen und Automatisierungssysteme im Bildungsbereich.

Schulungsinhalte

Einführung in die künstliche Intelligenz und grundlegende Konzepte
Unterschiede zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning
Funktionsprinzipien neuronaler Netze
Anwendungen der künstlichen Intelligenz in Bildungstechnologien
Adaptive Lernsysteme
Analyse der Schülerleistung und Datennutzung
Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten
Automatisierung und Inhaltserstellung im Bildungsbereich
Erstellung von Unterrichtsmaterialien mit KI-Tools
Ethik, Datensicherheit und künstliche Intelligenz

Lernergebnisse

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

Die grundlegende Logik der künstlichen Intelligenz und neuronaler Netze verstehen
KI-Nutzungsszenarien in Bildungsprozessen entwickeln können
Durch Analyse von Schülerdaten Entscheidungsunterstützungssysteme aufbauen können
Bildungsinhalte mit KI-Tools optimieren können
Zu digitalen Transformationsprozessen in ihren Institutionen beitragen können.