Künstliche Intelligenz und Neuronale Netze in der Bildung

Ziel der Schulung

Ziel dieser Schulung ist es, den Teilnehmenden die grundlegenden Prinzipien der künstlichen Intelligenz (KI) und neuronaler Netze zu vermitteln und anhand praktischer Beispiele zu zeigen, wie diese Technologien in Bildungsprozessen eingesetzt werden können. Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse über datenbasierte Entscheidungsfindung, personalisiertes Lernen und Automatisierungssysteme im Bildungsbereich.

Schulungsinhalte

• Einführung in die künstliche Intelligenz und grundlegende Konzepte
• Unterschiede zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning
• Funktionsprinzipien neuronaler Netze
• Anwendungen der künstlichen Intelligenz in Bildungstechnologien
• Adaptive Lernsysteme
• Analyse der Schülerleistung und Datennutzung
• Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten
• Automatisierung und Inhaltserstellung im Bildungsbereich
• Erstellung von Unterrichtsmaterialien mit KI-Tools
• Ethik, Datensicherheit und künstliche Intelligenz

 Lernergebnisse

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• Die grundlegende Logik der künstlichen Intelligenz und neuronaler Netze verstehen
• KI-Nutzungsszenarien in Bildungsprozessen entwickeln können
• Durch Analyse von Schülerdaten Entscheidungsunterstützungssysteme aufbauen können
• Bildungsinhalte mit KI-Tools optimieren können
• Zu digitalen Transformationsprozessen in ihren Institutionen beitragen können.