Büyük Veri ve Yapay Zeka Alanında Öne Çıkan Trendler ve Uygulamalar Eğitim Programı, katılımcılara büyük veri analizinin temel ilkelerini ve yapay zeka teknolojilerinin gelişen trendlerini öğretir. Bu program, veri analizi, AI çözümleri geliştirme ve sektörel uygulamalarda veri odaklı kararlar almayı hedefler. AI ve büyük veri uygulamaları ile iş süreçlerini optimize etmeyi öğrenin.
-
Büyük Veri Temelleri
- Büyük verinin tanımı ve önemi.
- Veri toplama, depolama ve işleme süreçleri.
- Veriyi anlamak: Yapısal ve yapısal olmayan veri.
- Hadoop ve Spark gibi büyük veri platformları.
-
Yapay Zeka (AI) Temelleri
- Yapay zeka ve makine öğrenmesinin tanımı.
- AI'nin alt alanları: Derin öğrenme, doğal dil işleme (NLP), bilgisayarla görme.
- AI algoritmalarının iş dünyasındaki rolü.
-
Büyük Veri Analitiği
- Veri madenciliği ve istatistiksel analiz teknikleri.
- Veri görselleştirme ve raporlama araçları.
- Büyük veri analitiği kullanarak işletme stratejileri oluşturma.
- Gerçek zamanlı veri analizi: IoT ve sensör verileri.
-
Yapay Zeka Çözümleri Geliştirme
- AI modelleme ve optimizasyon süreçleri.
- Derin öğrenme ve makine öğrenmesi teknikleri.
- AI projelerinde kullanılan yazılım ve platformlar: TensorFlow, Keras, PyTorch.
- AI algoritmalarının iş süreçlerine entegrasyonu.
-
AI ve Büyük Veri ile İş İnovasyonu
- AI destekli otomasyonun avantajları.
- Büyük veriden elde edilen bilgilerin karar alma süreçlerine nasıl entegre edileceği.
- Örnek uygulamalar: Sağlık, finans, üretim ve perakende sektörlerinde AI ve veri kullanımı.
- AI ile kişiselleştirilmiş müşteri deneyimi oluşturma.
-
Büyük Veri Güvenliği ve Etik
- Büyük veri güvenliği: Verilerin korunması ve veri gizliliği.
- AI ve veri güvenliği arasındaki ilişki.
- Etik AI kullanımı ve olası tehlikeler.
- GDPR ve diğer veri güvenliği yasalarına uyum.
-
Gelecekteki Yapay Zeka ve Büyük Veri Trendleri
- Yapay zekada ve büyük veride gelecekteki gelişmeler.
- 5G ve AI'nin entegrasyonu.
- Otonom araçlar ve AI destekli sistemler.
- Yapay zekanın toplum ve iş dünyasında değiştireceği dinamikler.
-
Büyük Veri ve Yapay Zeka Uygulama Örnekleri
- Gerçek dünyada AI ve büyük veri çözümleri.
- AI tabanlı chat botlar ve sanal asistanlar.
- Büyük veri ile tedarik zinciri optimizasyonu.
- AI ile müşteri segmentasyonu ve pazarlama stratejileri.
-
Yapay Zeka ve Büyük Veri Proje Yönetimi
- AI ve büyük veri projelerinde proje yönetim metodolojileri.
- Veri odaklı iş stratejileri oluşturma.
- Proje takımları ve kaynak yönetimi.
-
Büyük Veri ve Yapay Zeka Sertifikaları
- AI ve büyük veri üzerine sertifikalı programlar: Microsoft, Google, IBM ve daha fazlası.
- Kariyer fırsatları ve büyük veri-yapay zeka profesyonelleri için gereksinimler.
- Eğitim sonunda alınacak sertifikalar ve geçerli iş dünyası yetkinlikleri.
Eğitim kurumsal işbirliğine açık olup, bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarınıza göre eğitim içeriği yeninden planlanabilmektedir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve eğitimin yöntemi(Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip ilgili süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri, eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.