Deney Tasarımı (DOE) Teknikleri Eğitim Programı, katılımcılara etkin deneyler tasarlama ve analiz etme becerisi kazandırmayı hedefler. Bu eğitim, istatistiksel yöntemler ve optimize edilmiş deneysel süreçlerle veri toplama, analiz etme ve karar verme süreçlerini geliştirir.
1. Deney Tasarımına Giriş
- Deney tasarımının tanımı ve önemi.
- DOE tekniklerinin çeşitli endüstrilerdeki rolü.
- Deney tasarımının temel ilkeleri ve yöntemleri.
- Deneysel değişkenler ve faktörlerin seçimi.
2. Temel İstatistiksel Kavramlar ve DOE’yi Anlamak
- İstatistiksel kavramlar: Ortalama, varyans, güven aralıkları.
- Temel istatistiksel analizler ve testler.
- İstatistiksel anlamlılık ve p-değeri.
- Faktöriyel deneyler ve etkileşimlerin incelenmesi.
3. Deneysel Tasarım Yöntemleri
- Tam faktöriyel deneyler ve kısıtlı faktöriyel deneyler.
- Plackett-Burman tasarımı ve Box-Behnken tasarımı.
- Yanıt Yüzey Metodları (RSM).
- Kendi kendine yapılan deneyler ve önceden tasarlanmış deneyler.
4. Deney Tasarımında Veri Toplama ve Analiz
- Verilerin doğru bir şekilde toplanması ve organize edilmesi.
- Deneysel verilerin grafiksel ve sayısal analizi.
- Regresyon analizleri ve ANOVA (Varyans Analizi) kullanımı.
- Modelleme ve yanıt yüzeylerinin oluşturulması.
5. Deneysel Sonuçların Yorumlanması ve İyileştirilmesi
- Deneysel sonuçların doğru şekilde yorumlanması.
- İstatistiksel testlerin sonuçlarıyla karar verme.
- Etkileşimlerin ve etkilenen değişkenlerin analiz edilmesi.
- Sonuçların iş dünyasında ve mühendislikte uygulamaları.
6. Deney Tasarımının Uygulama Alanları
- İmalat ve üretim süreçlerinde DOE kullanımı.
- Sağlık sektöründe klinik deneyler ve ilaç araştırmaları.
- Tarım ve çevre bilimlerinde deneysel tasarım uygulamaları.
- Ürün geliştirme ve optimizasyon süreçlerinde DOE tekniklerinin önemi.
7. İleri Seviye Deney Tasarımı Teknikleri
- Çok değişkenli deneysel tasarım ve optimizasyon.
- Karışım tasarımları ve modelleme.
- Monte Carlo simülasyonları ve rastgeleleştirilmiş deneyler.
- Gelişmiş regresyon ve modelleme teknikleri.
8. Deney Tasarımında Etik ve İleri Düzey Konular
- Deney tasarımında etik sorumluluklar.
- Veri güvenliği ve gizliliği.
- Raporlama ve bulguların doğru sunumu.
- Araştırma sonuçlarının şeffaflığı.
9. Deney Tasarımı Yazılımları ve Araçları
- Deneysel tasarım için kullanılan yazılımlar: Minitab, Design-Expert, JMP, R.
- Yazılımların avantajları ve dezavantajları.
- Yazılım kullanarak deneysel süreçlerin modellemesi.
- Deneysel verilerin görselleştirilmesi ve yorumlanması.
10. Deney Tasarımı ile Karar Verme ve İnovasyon
- Veriye dayalı kararlar almanın önemi.
- Deneysel sonuçları kullanarak ürün ve süreç inovasyonu.
- Optimizasyon ve verimlilik arttırma yöntemleri.
- Endüstriyel ve ticari başarı için deneysel tasarım uygulamaları.
Eğitim kurumsal işbirliğine açık olup, bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarınıza göre eğitim içeriği yeninden planlanabilmektedir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve eğitimin yöntemi(Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip ilgili süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri, eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.