1. NoSQL Teknolojilerine Giriş

• NoSQL Nedir?: NoSQL veritabanlarının tanımı, avantajları ve geleneksel SQL veritabanlarından farkları.

• NoSQL Türleri: NoSQL veritabanı türlerinin (belge, anahtar-değer, sütun, grafik) tanıtımı.

• NoSQL’in Avantajları: Yüksek hız, ölçeklenebilirlik, esneklik ve büyük veri uygulamaları için uygunluk.

• NoSQL ve SQL Arasındaki Farklar: İlişkisel veritabanları ile NoSQL veritabanlarının karşılaştırılması.

2. NoSQL Veritabanlarının Temelleri

• Veri Modelleri: NoSQL veri modelleri (belge, anahtar-değer, grafik, sütun tabanlı) ve kullanım senaryoları.

• NoSQL Mimarisine Giriş: Dağıtık sistemler, veri tutarlılığı, esneklik ve ölçeklenebilirlik için kullanılan temel yapılar.

• Veri Depolama ve Erişim Yöntemleri: Verilerin NoSQL veritabanlarında nasıl depolandığı ve erişildiği.

3. NoSQL Teknolojileri ve Popüler Araçlar

• MongoDB: Belge tabanlı veritabanı, temel özellikleri, veri modelleme ve MongoDB ile veri sorgulama.

• Cassandra: Dağıtık, sütun tabanlı veritabanı, yüksek erişilebilirlik, ölçeklenebilirlik, veri modelleme ve temel işlemler.

• Redis: Anahtar-değer tabanlı veritabanı, yüksek hızda veri erişimi, önbellekleme, oturum yönetimi ve kullanım alanları.

• CouchDB: JSON tabanlı, kolay dağıtılabilir belge veritabanı, RESTful API kullanımı, veri senkronizasyonu.

• Neo4j: Grafik tabanlı veritabanı, veri ilişkileri ve graf teorisi ile veri analizi.

4. NoSQL Veritabanlarında Veri Yönetimi ve Modelleme

• Veri Modelleme: NoSQL veritabanlarında veri modelleme ve uygun veri yapılarını seçme.

• İlişkilendirilmiş Veriler: NoSQL veritabanlarında ilişkisel verileri nasıl modelleyebileceğiniz.

• Veri İlişkileri ve Referanslar: Yabancı anahtarlar olmadan veriler arası ilişkiler kurma.

• Veri Bütünlüğü: NoSQL veritabanlarında veri tutarlılığını sağlama yöntemleri.

5. NoSQL Veritabanlarında Sorgulama ve İleri Seviye İşlemler

• Sorgulama Dillerine Giriş: MongoDB Query Language (MQL) ve Cassandra Query Language (CQL) gibi NoSQL sorgulama dillerinin kullanımı.

• Veri İleri Düzey Analizi: NoSQL veritabanlarında veri filtreleme, sıralama ve gruplama işlemleri.

• Veri Yedekleme ve Replikasyon: Yedekleme, replikasyon, veri kaybı risklerine karşı önlemler.

6. NoSQL Veritabanlarında Ölçeklenebilirlik ve Performans İyileştirme

• Dağıtık Sistemler: NoSQL veritabanlarında yatay ölçeklenebilirlik ve veri dağılımı.

• Performans İyileştirme: Yük dengeleme, veri indeksleme, önbellekleme ve veritabanı optimizasyon teknikleri.

• Sharding ve Replication: Veri dağıtımı ve replikasyon stratejileri ile veritabanı performansını artırma.

7. NoSQL ve Büyük Veri Uygulamaları

• Büyük Veri Çözümleri: NoSQL'in büyük veri uygulamalarındaki rolü, Hadoop ve Spark ile entegrasyonu.

• Gerçek Zamanlı Veri İşleme: NoSQL veritabanları ile gerçek zamanlı verilerin işlenmesi ve analiz edilmesi.

• IoT ve NoSQL: Nesnelerin interneti (IoT) verilerinin toplanması, depolanması ve analizi.

• Veri Akışları ve Log Analizi: NoSQL ile veri akışlarını yönetme, log analizi ve izleme uygulamaları.

8. Güvenlik ve NoSQL

• NoSQL Güvenlik Temelleri: NoSQL veritabanlarında veri güvenliği, erişim kontrolü ve şifreleme.

• Kullanıcı Yetkilendirme ve Kimlik Doğrulama: NoSQL veritabanlarında kullanıcı yönetimi ve güvenlik protokolleri.

• Veri Güvenliği ve İhlalleri: NoSQL veritabanlarında veri güvenliğini sağlama ve olası ihlalleri engelleme.

9. NoSQL ile Uygulama Geliştirme ve Entegrasyon

• Uygulama Geliştirme: NoSQL veritabanları ile yüksek performanslı ve ölçeklenebilir uygulamalar geliştirme.

• NoSQL API Entegrasyonu: NoSQL veritabanları ile API entegrasyonları ve RESTful servisler oluşturma.

• Veritabanı Yönetim Araçları: MongoDB Compass, Cassandra Query Language (CQL) Shell, Redis Desktop Manager gibi araçlarla NoSQL veritabanı yönetimi.

10. Eğitimde Kazanılacak Yetenekler ve Sertifikalar

• NoSQL Veritabanları Uzmanlığı: Katılımcılar, MongoDB, Cassandra, Redis ve diğer NoSQL veritabanlarını etkin bir şekilde kullanarak uygulamalar geliştirebileceklerdir.

• Veri Yönetimi ve Modelleme: Veri yönetimi, modelleme, ilişkisel olmayan verilerle çalışma ve veri analizini etkili bir şekilde gerçekleştirebileceksiniz.

• Veri Performansı ve Optimizasyon: NoSQL veritabanlarında performans iyileştirme, ölçeklenebilirlik ve büyük veri entegrasyonu konularında yetkinlik kazanacaklardır.

• Sertifika: Eğitim sonunda, NoSQL teknolojileri konusunda uluslararası geçerliliğe sahip bir sertifika verilecektir.