Eğitim Bilgileri

• Eğitim Yöntemi: Yüz Yüze ve Online (Çevrimiçi Eğitim)
• Eğitim Süresi : 2 Gün (Teori + Pratik Uygulamalar)
• Seviye : Başlangıç / Orta
• Katılımcı Profili : Enerji, Lojistik, Perakende ve Finans gibi veri yoğun sektörlerde çalışan profesyoneller, kurumsal şirketler, analistler, girişimciler ve veri odaklı kariyer hedefleyen öğrenciler.
• Ön Koşul : Excel-PowerBI Temel Bilgiler, Veri Okuryazarlığı

Hedef Kitle

Enerji, Lojistik, Perakende ve Finans gibi veri yoğun sektörlerde çalışan profesyoneller, kurumsal şirketler, analistler, girişimciler ve veri odaklı kariyer hedefleyen öğrenciler.

Eğitimin Amacı

Veriye dayalı karar alma kültürü, modern şirketlerin en büyük rekabet avantajıdır. Bu eğitim, çalışanları statik ve manuel rapor hazırlama yükünden kurtarıp, kurumun verisini "konuşturan" analistlere dönüştürmeyi hedefler. Katılımcılar, şeffaf, anlık ve hatasız veri akışı sağlayan dinamik yönetim panelleri tasarlayarak; yönetim kademesinin stratejik kararları daha hızlı ve güvenle almasına zemin hazırlar. Hedefimiz, "Tahminle değil, Veriyle Yönetilen" şeffaf ve verimli bir kurum kültürü inşa etmektir.

• 1. Gün: Veri Mimarisi ve Modelleme
• İş Zekası (BI) Altyapısı ve Veri Entegrasyonu
• Kurumsal BI Mimarisi: Power BI Desktop ve Service bileşenlerinin kurumsal IT altyapısındaki yeri ve entegrasyonu.
• Çoklu Veri Kaynakları Yönetimi: Excel, SQL Server veya Web tabanlı kaynaklardan gelen verilerin tek bir modelde birleştirilmesi.
• Power Query ile Veri Standardizasyonu (ETL):
• Ham verinin temizlenmesi ve analize hazır hale getirilmesi süreçlerinin otomasyonu.
• Hatalı veri girişlerinin tespiti ve veri bütünlüğünün (Data Integrity) sağlanması.
• Tekrarlayan manuel işlemlerin ortadan kaldırılarak operasyonel verimliliğin artırılması.
• İlişkisel Veri Modelleme ve DAX Standartları
• Veri Modelleme Stratejileri: İlişkisel veritabanı prensipleri (Star Schema) ile performanslı ve ölçeklenebilir modeller kurmak.
• DAX (Data Analysis Expressions) ile İleri Düzey Hesaplamalar:
• Dönemsel karşılaştırmalar (YTD, QTD, MTD) ve büyüme analizleri için dinamik formüller yazılması.
• Hesaplamalı sütunlar ve ölçümler (Measures) arasındaki stratejik farklar.
• 2. Gün: Yönetim Panelleri (Dashboard) ve Kurumsal Dağıtım
• Stratejik Görselleştirme ve Kullanıcı Deneyimi (UX)
• Yönetim Raporlaması Standartları: Karmaşık veri setlerinin, karar vericiler için sade, anlaşılır ve eyleme geçirilebilir grafiklere dönüştürülmesi.
• Etkileşimli Dashboard Tasarımı: Kullanıcı dostu arayüzler, gelişmiş filtreleme (Slicers) ve detay kırılımlı (Drill-down) analiz yetenekleri.
• Görselleştirme İlkeleri: Veri türüne göre en doğru grafik seçimi ve kurumsal kimliğe uygun renk/tema yönetimi.
• Öğleden Sonra Oturumu: Raporlama Yönetişimi ve Güvenlik
• Power BI Service ve Bulut Yönetimi: Raporların güvenli bir şekilde yayınlanması ve çalışma alanlarının (Workspaces) yönetimi.
• Veri Güvenliği ve Erişim Protokolleri: "Row-Level Security" (RLS) ile verinin kişiye/departmana özel filtrelenmesi ve yetkilendirme matrisleri.
• Otomasyon ve Güncellik: Raporların manuel müdahale olmadan, planlanan zamanlarda (Scheduled Refresh) otomatik güncellenmesi.
• Sektörel En İyi Uygulamalar (Best Practices): Enerji, Lojistik ve Satış operasyonlarında kullanılan global dashboard örneklerinin incelenmesi.

Eğitim Çıktıları

• Operasyonel Mükemmellik: Rapor hazırlama sürelerini minimize ederek, zamanın "veri hazırlamaya" değil "veri analizine" harcanmasını sağlar.
• Standardizasyon: Kurum genelinde ortak bir raporlama dili ve KPI seti oluşturulmasına katkı sağlar.
• Dijital Dönüşüm: Statik raporlamadan, mobil erişime açık ve anlık güncellenen dinamik raporlama kültürüne geçişi hızlandırır.
• Karar Destek Gücü: Yönetim kademesinin, veriye dayalı stratejik kararları daha hızlı ve güvenilir şekilde almasını mümkün kılar.

Notlar

• Eğitim; teorik bilginin ötesinde, katılımcıların kurumlarına özgü veri setlerini simüle ederek çalışabilecekleri profesyonel bir ortamda gerçekleştirilir.
• Katılımcılara ya da ilgili şirkete ait veri mahremiyeti düşünülerek; Örneklerde kullanılacak veri setlerinin paylaşılmadan önce anonimleştirilmesi önerilir.
• İçerik, Azerbaycan iş dünyasının sektörel ihtiyaçlarına (Enerji, Bankacılık, Telekomünikasyon vb.) göre özelleştirilebilir.
• Eğitim sonunda katılımcılar üniversite onaylı sertifika alır.