Power BI ile Veri Analizi ve Stratejik Raporlama: Karar Destek Sistemleri ve Görselleştirme

4,6 (184 oylama)
 Son Güncelleme Tarihi: 04/2026
 Türkçe

Python ile Veri Bilimi Eğitim Programı eğitimimize göz atabilirsiniz.

Bu eğitim mesleki gelişim amaçlı olup, alınan belge MYK yetki belgesi zorunlu olan eğitimlerde MYK yetki belgesi yerine geçmez.

Eğitimin Amacı

Veriye dayalı karar alma kültürü, modern şirketlerin en büyük rekabet avantajıdır. Bu eğitim, çalışanları statik ve manuel rapor hazırlama yükünden kurtarıp, kurumun verisini "konuşturan" analistlere dönüştürmeyi hedefler. Katılımcılar, şeffaf, anlık ve hatasız veri akışı sağlayan dinamik yönetim panelleri tasarlayarak; yönetim kademesinin stratejik kararları daha hızlı ve güvenle almasına zemin hazırlar. Hedefimiz, "Tahminle değil, Veriyle Yönetilen" şeffaf ve verimli bir kurum kültürü inşa etmektir.

Eğitim İçeriği

1. İş Zekası (BI) Altyapısı ve Veri Entegrasyonu

  • Kurumsal BI Mimarisi: Power BI Desktop ve Service bileşenlerinin kurumsal IT altyapısındaki yeri ve entegrasyonu.
  • Çoklu Veri Kaynakları Yönetimi: Excel, SQL Server veya Web tabanlı kaynaklardan gelen verilerin tek bir modelde birleştirilmesi.
  • Power Query ile Veri Standardizasyonu (ETL):
  • Ham verinin temizlenmesi ve analize hazır hale getirilmesi süreçlerinin otomasyonu.
  • Hatalı veri girişlerinin tespiti ve veri bütünlüğünün (Data Integrity) sağlanması.
  • Tekrarlayan manuel işlemlerin ortadan kaldırılarak operasyonel verimliliğin artırılması.

2. İlişkisel Veri Modelleme ve DAX Standartları

  • Veri Modelleme Stratejileri: İlişkisel veritabanı prensipleri (Star Schema) ile performanslı ve ölçeklenebilir modeller kurmak.
  • DAX (Data Analysis Expressions) ile İleri Düzey Hesaplamalar:
  • Dönemsel karşılaştırmalar (YTD, QTD, MTD) ve büyüme analizleri için dinamik formüller yazılması.
  • Hesaplamalı sütunlar ve ölçümler (Measures) arasındaki stratejik farklar.

3. Stratejik Görselleştirme ve Kullanıcı Deneyimi (UX)

  • Yönetim Raporlaması Standartları: Karmaşık veri setlerinin, karar vericiler için sade, anlaşılır ve eyleme geçirilebilir grafiklere dönüştürülmesi.
  • Etkileşimli Dashboard Tasarımı: Kullanıcı dostu arayüzler, gelişmiş filtreleme (Slicers) ve detay kırılımlı (Drill-down) analiz yetenekleri.
  • Görselleştirme İlkeleri: Veri türüne göre en doğru grafik seçimi ve kurumsal kimliğe uygun renk/tema yönetimi.

4. Öğleden Sonra Oturumu: Raporlama Yönetişimi ve Güvenlik

  • Power BI Service ve Bulut Yönetimi: Raporların güvenli bir şekilde yayınlanması ve çalışma alanlarının (Workspaces) yönetimi.
  • Veri Güvenliği ve Erişim Protokolleri: "Row-Level Security" (RLS) ile verinin kişiye/departmana özel filtrelenmesi ve yetkilendirme matrisleri.
  • Otomasyon ve Güncellik: Raporların manuel müdahale olmadan, planlanan zamanlarda (Scheduled Refresh) otomatik güncellenmesi.
  • Sektörel En İyi Uygulamalar (Best Practices): Enerji, Lojistik ve Satış operasyonlarında kullanılan global dashboard örneklerinin incelenmesi.

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açık olup, bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarınıza göre eğitim içeriği yeniden planlanabilmektedir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsamı ve yöntemi (Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip ilgili süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri, eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.

Yorumlar

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politikamız'ı inceleyebilirsiniz. TAMAM