Eğitim Bilgileri

• Eğitim Yöntemi: Teori / IoT Uygulama
• Eğitim Süresi : 1 Gün
• Seviye : Başlangıç / Orta
• Katılımcı Profili : Kurumsal Şirket Çalışanları, Girişimciler, Üniversite Öğrencileri, Bireysel Katılımcılar
• Ön Koşul : IoT Sistemler Ön Bilgi, Giriş Seviye Python (Yüz yüze eğitim seçilmesi durumunda uygulanacak)

Eğitimin Amacı

Endüstriyel devrimler sadece fabrikaları değil, yaşam biçimimizi ve meslekleri de dönüştürüyor. Bu eğitim, çalışanların ve geleceğin profesyonellerinin, "Akıllı Şehirler", "Nesnelerin İnterneti (IoT)" ve "Robotik" gibi kavramların arkasındaki büyük resmi görmelerini sağlar. Katılımcılar, dünyayı şekillendiren bu teknolojilerin iş modellerini nasıl değiştireceğini analiz ederek, kurumlarına inovatif fikirlerle katkı sağlama vizyonu kazanırlar. Amacımız, değişimi uzaktan izleyen değil, geleceğin teknolojilerini bugünden öngörüp hazırlık yapan vizyoner bir bakış açısı kazandırmaktır.

• 1. Bölüm: Zekânın Anatomisi ve Bağlantılı Dünya
• Otonomi, Zekâ ve İnsan-Makine İşbirliği
• Kavramsal Derinlik: "Otonomi" gerçekte nedir? Otomatik sistem ile Otonom sistem arasındaki kritik farklar.
• Robot ve İnsan: Zekânın tanımı ve sınırları. İnsan yaratıcılığı ile robotik hassasiyetin birleşimi.
• Robotik Ana Başlıkları: Mekanik, elektronik ve yazılımın dansı. Modern robotların çalışma prensipleri.
• Görünmez Kahramanlar: Donanım, Veri ve IoT
• Donanımlar ve İşlemci Gücü: Yapay zekâyı mümkün kılan GPU ve TPU teknolojileri. Sensörlerin (Lidar, Radar, Kamera) dünyayı algılama biçimi.
• Veri ve İnsan İlişkisi: Otonom sistemlerin yakıtı olarak "Veri". Veriyi işleyerek anlamlı kararlara dönüştürme süreci.
• Nesnelerin İnterneti (IoT): "Her Şeyin İnterneti" kavramı. Erken dönem IoT cihazlarından günümüzün kompleks ağlarına evrim.
• 2. Bölüm: Sektörel Devrim ve Akıllı Gelecek
• Mobilitenin Geleceği: Otonom Araçlar
• Otomotivde Yeni Çağ: Otonom sürüş seviyeleri (Level 1'den Level 5'e tam otonomi). Bu dönüşümden nasıl etkileneceğiz? Elektrikli araçlar otonom teknolojilerle birleştiğinde hangi parametreler kritik hale gelecek?
• Bağlantılı Araçlar (V2X): Araçların birbiriyle ve tüm trafik ekosistemiyle konuşması. Güvenli sürüş ekosistemi.
• Veri Güvenliği: Otomotivde Blokzincir (Blockchain) kullanımı. Araç verilerinin güvenliği ve şeffaflık.
• Endüstri 4.0 ve Operasyonel Saha Sistemleri
• Üretimde Robotlar: İnsanla yan yana çalışan "İşbirlikçi Robotlar" (Collaborative Robots) ve fabrika verimliliğine etkileri.
• Dijital İkiz (Digital Twin): Fiziksel bir fabrikanın veya cihazın sanal ortamda simüle edilmesi. Hataları gerçekleşmeden önleme sanatı.
• Yaşamın Her Alanında Otonomi
• Akıllı Şehirler (Smart Cities): Trafikten enerji yönetimine, kendi kendini yöneten şehirler ve dünyadan uygulama örnekleri.
• Kritik Sektörlerdeki Güncel IoT Uygulamaları
• 2 Adet Pratik IoT Uygulaması: Katılımcıların profiline uygun vaka analizi ve Python scriptleri üzerinden sanal IoT uygulamaları. (Yüz yüze eğitim için geçerlidir)
• Final Tartışması: Otonom Sistemler ve Etik. "Bir otonom araç kaza anında nasıl karar vermeli?" Sorumluluk, hukuk ve vicdan üçgeni.

Eğitim Çıktıları

• Teknolojik Vizyon: Katılımcılar, Endüstri 4.0 ve otonom sistemlerin çalışma mantığını kavrayarak büyük resmi görür.
• Sektörel Farkındalık: Farklı sektörlerdeki akıllı uygulamaları öğrenir ve kendi işlerine uyarlama fırsatlarını keşfeder.
• Kavramsal Hakimiyet: IoT, Dijital İkiz, V2X ve Cobot gibi geleceğin iş dünyasında sıkça duyulacak terimlere hakim olur.
• Etik Bakış: Teknolojiyi teknik, sosyal ve etik boyutlarıyla değerlendirme yetkinliği kazanır.

Notlar

• Teorik anlatımlar, güncel videolar ve gerçek hayat senaryoları (Use Cases) ile desteklenir.
• Pratik IoT Uygulamaları: Yalnızca yüz yüze eğitim seçilmesi durumunda yapılabilir.
• Eğitim sonunda katılımcılar üniversite onaylı sertifika alır.