Güvenlik Güçlerinde Yapay Zeka Kullanımı ve Prompt Mühendisliği Eğitim Programı

4,4 (56 oylama)
 Son Güncelleme Tarihi: 03/2026
 Türkçe

Kişisel ve Kurumsal Veri Güvenliği: Önemi, Riskler ve Korunma Yöntemleri eğitimimize göz atabilirsiniz.

Eğitim Mesleki Gelişim amaçlı olup, alınan belge MYK yetki belgesi zorunlu olan eğitimlerde MYK yetki belgesi yerine geçmez.

Eğitimin Amacı

Bu program; asker/polis personelinin günlük operasyonel süreçlerde yapay zekâ araçlarını güvenli, etik ve etkin kullanabilmesini, rapor özetleme ve raporlama işlerini hızlandırmasını, veri–grafik okuryazarlığı kazanmasını ve AI ile doğru iletişim kurmasını (prompt becerisi) hedefler. Program, teknik uzmanlık gerektiren alanları (drone/görüntü işleme vb.) çekirdek kapsamın dışında tutar ve ileride branş modüllerine bırakır.

Eğitim İçeriği 

Seviye 1 — AI Farkındalık & Güvenli Günlük Kullanım

Modül 0: Bu Kursta Neler Öğreneceksiniz? + Öğrenme Yaklaşımı

  • Aktif öğrenme yaklaşımı
  • Kısa prompt – çıktı – kontrol döngüsü

Modül 1: Yapay Zekaya Giriş ve Temel Kavramlar

  • Yapay zekâ nedir? (LLM perspektifi)
  • ANI / AGI / ASI
  • ML – Deep Learning – LLM farkları
  • NLP nedir?
  • Hallucination ve sınırlar

Modül 2: AI Araç Ekosistemi ve Arayüz Okuryazarlığı

  • ChatGPT ve alternatif araç aileleri
  • Dosya yükleme ve canvas kullanımı
  • Kurumsal kullanım sınırları

Modül 3: Dijital Okuryazarlık, Veri Farkındalığı ve Gizlilik

  • Veri türleri
  • Hassas veri koruma kuralları
  • Anonimleştirme ve maskeleme
  • Siber hijyen

Modül 4: Veri Okuryazarlığı ve Grafik/Dashboard Yorumlama

  • Ortalama – medyan – trend
  • Korelasyon ≠ nedensellik
  • Grafik okuma kontrol soruları

Seviye 2 — AI Operatörü: Prompt + Raopr/Analiz

Modül 1: Prompt Mühendisliği

  • Bağlam verme ve rol atama
  • Operasyonel prompt kalıpları
  • Prompt injection farkındalığı
  • Doğrulama kalıpları

Modül 2: AI ile Raporlama ve Özetleme

  • Yönetici özeti ve risk notu üretimi
  • Sınıflandırma ve kontrol adımları

Modül 3: AI Destekli Veri Analizi

  • Trend ve risk çıkarımı
  • Tanımlayıcı istatistikler
  • Görselleştirme mantığı

Modül 4: Doğrulama ve Risk Kontrol Protokolleri

  • Hallucination kontrolü (4 adım)
  • Kaynak doğrulama
  • Grafik yorum checklist’i

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açık olup, bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarınıza göre eğitim içeriği yeniden planlanabilmektedir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve eğitimin yöntemi (Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip ilgili süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri, eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.

Yorumlar

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politikamız'ı inceleyebilirsiniz. TAMAM