Eğitimde Yapay Zekâ ve Sinir Ağları

4 (12 oylama)
 Son Güncelleme Tarihi: 02/2026
 Türkçe

Bağımsız Denetim Süreci Uygulaması eğitimimize göz atabilirsiniz.

tel: 850 840 85 43 usem@uludag.edu.tr

Eğitimin Amacı

Bu eğitimin amacı, katılımcılara yapay zekâ (AI) ve sinir ağlarının temel prensiplerini öğretmek, bu teknolojilerin eğitim süreçlerinde nasıl kullanılabileceğini uygulamalı örneklerle aktarmaktır. Katılımcılar, eğitimde veri odaklı karar alma, kişiselleştirilmiş öğrenme ve otomasyon sistemleri hakkında bilgi sahibi olacaktır.

 Eğitim İçeriği
  • Yapay zekâya giriş ve temel kavramlar
  • Makine öğrenmesi ve derin öğrenme farkları
  • Sinir ağlarının çalışma prensipleri
  • Eğitim teknolojilerinde yapay zekâ uygulamaları
  • Adaptif öğrenme sistemleri
  • Öğrenci performans analizi ve veri kullanımı
  • Chatbot ve sanal asistan kullanımı
  • Eğitimde otomasyon ve içerik üretimi
  • Yapay zekâ araçları ile ders materyali hazırlama
  • Etik, veri güvenliği ve yapay zekâ
 Eğitim Kazanımları

Bu eğitim sonunda katılımcılar:

  • Yapay zekâ ve sinir ağlarının temel mantığını kavrar
  • Eğitim süreçlerinde AI kullanım senaryoları geliştirebilir
  • Öğrenci verilerini analiz ederek karar destek mekanizmaları kurabilir
  • Eğitim içeriklerini yapay zekâ araçlarıyla optimize edebilir
  • Kendi kurumlarında dijital dönüşüm süreçlerine katkı sağlayabilir.

Yorumlar

Paylaş:

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politikamız'ı inceleyebilirsiniz. TAMAM