Üretken Yapay Zeka ile Verimlilik Eğitimi

Eğitim Mesleki Gelişim amaçlı olup, alınan belge MYK yetki belgesi zorunlu olan eğitimlerde MYK yetki belgesi yerine geçmez.

Eğitim Amacı

Bu eğitimin amacı; katılımcıların üretken yapay zekâ araçlarını güvenli, etkin ve verimli şekilde kullanmalarını sağlayarak günlük iş süreçlerini hızlandırmak, raporlama, analiz, doküman hazırlama, veri odaklı çalışma ve karar destek süreçlerinde yapay zekâyı etkin bir iş ortağı olarak kullanabilmelerine katkı sağlamaktır.

Eğitim İçeriği

Modül 1: Yapay Zekâ ve Üretken Yapay Zekâ Temelleri

• Yapay zekâ kavramları ve temel bileşenleri
• Üretken Yapay Zekâ (Generative AI) nedir?
• Büyük Dil Modelleri (Large Language Models - LLM)
• Güncel yapay zekâ ekosistemi
• Üretken yapay zekâ araçlarının temel kullanım alanları
• Yapay zekânın güçlü yönleri ve sınırlılıkları
• İş hayatında üretken yapay zekânın kullanım alanları

Modül 2: İş Hayatında Yapay Zekâ Kullanımı

• Günlük iş süreçlerinde üretken yapay zekâ kullanımı
• Toplantı notlarının oluşturulması ve özetlenmesi
• E-posta, rapor ve doküman hazırlama
• Dokümanların özetlenmesi, karşılaştırılması ve analiz edilmesi
• Veri analizi ve raporlama süreçlerinde yapay zekâ desteği
• Araştırma, bilgi toplama ve içerik üretimi
• Sunum hazırlama ve fikir geliştirme
• İş süreçlerinde zaman kazandıran yapay zekâ uygulamaları
• Uzun dokümanlarla etkin çalışma yöntemleri

Modül 3: Yapay Zekâ Destekli Analiz ve Karar Destek Süreçleri

• Verilerin yorumlanması ve özetlenmesi
• Raporların analiz edilmesi
• Farklı rapor ve dokümanların karşılaştırılması
• Eğilim (Trend) ve performans analizleri
• Yönetim raporlarının hazırlanmasına destek
• Karar alma süreçlerinde yapay zekâ kullanımı
• Analiz sonuçlarının görselleştirilmesi ve yorumlanması
• Gerçek iş senaryoları üzerinde uygulamalar

Modül 4: Prompt Engineering (Etkili Komut Yazma Teknikleri)

• Prompt Engineering'e giriş
• Etkili komut yazma prensipleri
• Rol bazlı (Persona) prompt tasarımı
• Çok adımlı (Multi-step) prompt oluşturma
• Prompt geliştirme ve iyileştirme teknikleri
• Yapay zekâ çıktılarının doğrulanması
• Daha kaliteli ve tutarlı sonuçlar elde etme yöntemleri
• Gerçek iş senaryoları üzerinde uygulamalar

Modül 5: Yapay Zekâ Kullanım Senaryoları

Modül 6: Güvenli, Etik ve Kurumsal Yapay Zekâ Kullanımı

• Yapay zekâ kullanımında veri güvenliği
• KVKK kapsamında dikkat edilmesi gereken hususlar
• Hassas ve kurumsal verilerin korunması
• Yapay zekâ kullanımında etik ilkeler
• Yapay zekâ çıktılarının doğrulanması ve kalite kontrolü
• Kurumsal yapay zekâ kullanım prensipleri
• Yapay zekâ kullanımında riskler ve dikkat edilmesi gereken noktalar

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açık olup, bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarınıza göre eğitim içeriği yeniden planlanabilmektedir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve eğitimin yöntemi(Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip ilgili süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri, eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.