Bu eğitim, mesleki gelişim amaçlı olup, alınan belge MYK yetki belgesi zorunlu olan eğitimlerde MYK yetki belgesi yerine geçmez.

Eğitim Amacı

Bu eğitimde büyük verinin işlenmesi, saklanması ve analizinde kullanılan teknolojilerin öğrenilmesi amaçlanmaktadır.

Eğitim İçeriği

1. Büyük Veriye Giriş

• Büyük veri (Big Data) kavramı
• Veri büyüklüğü, çeşitliliği ve hız (3V modeli)
• İş dünyasında büyük veri kullanım alanları
• Veri odaklı karar verme yaklaşımı

2. Büyük Veri Mimarisi ve Temel Bileşenler

• Dağıtık sistem mantığı
• Veri depolama ve işleme altyapıları
• Batch ve real-time veri işleme
• Ölçeklenebilir sistem tasarımı

3. Hadoop Ekosistemi

• Apache Hadoop mimarisi
• HDFS (Hadoop Distributed File System)
• MapReduce çalışma prensibi
• Hadoop ekosistem bileşenleri

4. Veri İşleme Teknolojileri

• Apache Spark ile veri işleme
• Spark mimarisi ve çalışma modeli
• Batch ve stream processing farkı
• Performans optimizasyonu

5. Veri Depolama Sistemleri

• NoSQL veritabanları
• HBase, Cassandra ve MongoDB yapıları
• Veri modelleme yaklaşımları
• Yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış veri yönetimi

6. Veri Toplama ve Entegrasyon

• Veri kaynakları ve veri akışı
• ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri
• API ve veri entegrasyon yöntemleri
• Gerçek zamanlı veri toplama

7. Veri Analizi Teknikleri

• Keşifsel veri analizi (EDA)
• İstatistiksel analiz yöntemleri
• Veri görselleştirme teknikleri
• Trend ve desen analizi

8. Gerçek Zamanlı Veri İşleme

• Stream processing mantığı
• Event-driven mimari
• Gerçek zamanlı analiz sistemleri
• Kullanım senaryoları (IoT, finans, sosyal medya)

9. Büyük Veri Güvenliği ve Yönetimi

• Veri güvenliği prensipleri
• Erişim kontrol mekanizmaları
• Veri gizliliği ve uyumluluk
• Veri yönetişimi (data governance)

10. Büyük Veri Uygulamaları

• Sektörel kullanım örnekleri (finans, sağlık, e-ticaret)
• Öneri sistemleri
• Müşteri analitiği
• Risk analizi uygulamaları

11. Uygulamalı Proje Geliştirme

• Büyük veri setleri ile çalışma
• Veri işleme pipeline oluşturma
• Spark/Hadoop tabanlı analiz uygulamaları
• Sonuç raporlama ve yorumlama

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açık olup, bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarınıza göre eğitim içeriği yeniden planlanabilmektedir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve eğitimin yöntemi (Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip ilgili süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri, eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.