Eğitim Mesleki Gelişim amaçlı olup, alınan belge MYK yetki belgesi zorunlu olan eğitimlerde MYK yetki belgesi yerine geçmez.

Eğitimin Amacı

Bu eğitim, araştırmacıların bilimsel çalışmalarında Yol Analizi, Doğrulayıcı Faktör Analizi, Yapısal Eşitlik Modellemesi ve Düzenleyici (Moderator) Regresyon Analizlerini AMOS programı ile nasıl uygulayacaklarını ve elde edilen sonuçları nasıl yorumlayacaklarını öğretmeyi amaçlamaktadır.

Eğitimin İçeriği

 1. Yapısal Eşitlik Modellemesine Giriş

• Yapısal eşitlik modellemesi (YEM) kavramı
• Kullanım alanları (sosyal bilimler, pazarlama, psikoloji, eğitim vb.)
• Keşfedici ve doğrulayıcı analizlerin farkı
• Modelleme yaklaşımının mantığı

2. Temel İstatistiksel Kavramlar

• Ortalama, varyans ve standart sapma
• Korelasyon ve kovaryans
• Normal dağılım ve varsayımlar
• Örneklem büyüklüğü ve veri yapısı

3. Ölçme Modeli (Measurement Model)

• Gizil (latent) değişken kavramı
• Gözlenen değişkenler
• Faktör analizi temelleri
• Ölçek geliştirme ve uyarlama süreçleri

4. Doğrulayıcı Faktör Analizi (CFA)

• CFA mantığı ve amacı
• Model kurma ve hipotez geliştirme
• Uyum iyiliği indeksleri (CFI, TLI, RMSEA, SRMR)
• Model uyumu değerlendirme

5. Yapısal Model (Structural Model)

• Nedensel ilişkilerin modellenmesi
• Doğrudan ve dolaylı etkiler
• Aracılık (mediation) analizi
• Düzenleyici (moderation) etkiler

6. Model Uyum ve Değerlendirme

• Model uyum kriterleri
• İyilik uyum indeksleri yorumlama
• Model revizyon teknikleri

7. İleri Düzey Analiz Teknikleri

• Çoklu grup analizi (Multi-group SEM)
• Ölçüm değişmezliği (measurement invariance)
• Gizil büyüme modelleri (latent growth modeling)
• Karmaşık model yapılandırmaları

8. Yazılım Uygulamaları

• AMOS kullanımı
• SPSS veri hazırlama süreçleri
• Alternatif SEM yazılımları (LISREL, Mplus, R lavaan)
• Model kurma ve analiz çıktısı yorumlama

9. Veri Hazırlama ve Analiz Süreci

• Veri temizleme ve eksik veri yönetimi
• Normallik ve aykırı değer analizi
• Ölçek güvenilirlik analizleri (Cronbach Alpha)
• Veri seti hazırlama standartları

10. Araştırma Tasarımı ve Model Geliştirme

• Hipotez geliştirme süreçleri
• Kavramsal model oluşturma
• Literatürden model türetme
• Araştırma tasarımı planlama

11. Uygulamalı SEM Çalışmaları

• Gerçek veri seti ile model analizi
• CFA ve yapısal model uygulamaları
• Sonuç yorumlama ve raporlama
• Akademik yayın formatında bulgu sunumu

12. Raporlama ve Akademik Yazım

• SEM sonuçlarının raporlanması
• Tablo ve grafik sunumu
• Akademik makale formatına uygun yazım
• Bulguların yorumlanması ve tartışma
• Alternatif model karşılaştırmaları 

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açık olup, bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarınıza göre eğitim içeriği yeniden planlanabilmektedir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve eğitimin yöntemi (Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip ilgili süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri, eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.