İş analitiği Eğitimi (İngilizce Eğitim)

4,8 (140 oylama)
 Son Güncelleme Tarihi: 09/2024
 Türkçe

MS-SQL Server ve PostgreSQL Veritabanı Programlama eğitimimize göz atabilirsiniz.

İş analitiği Eğitimi

Dersin kapsamı: Bu ders, BI Analisti olmak için ihtiyacınız olan becerileri kapsar - istatistik, Veritabanı teorisi, SQL, Tablo, Python

Gereksinimler

MySQL, Tableau Public ve Anaconda'yı yüklemeniz gerekir. Size adım adım nasıl yapılacağını göstereceğiz
Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 veya 365

Eğitim Programı:

1. GÜN

Giriş

  • Veri ve Veri Bilimine Giriş
  • Farklı Veri Bilimi Alanları
  • İş analitiği, Veri Analitiği ve Veri Bilimine Giriş

2. GÜN

  • İş analitiği
  • İş analitiği
  • Veri Analizi
  • Veri Bilimi
  • İş zekası, makine öğrenimi ve yapay zeka hakkında

3. GÜN

  • Veri ve Veri Bilimi
  • Geleneksel Veriler,
  • Büyük Veri,
  • Geleneksel Veri Bilimi
  • Makine Öğrenimi
  • Veri Bilimi Alanı ve Ayrık Çizgiler

4. GÜN

  • Ortak Veri Bilimi Teknikleri
  • Geleneksel Veriler
  • Gerçek Hayattaki Veri Örnekleri
  • Büyük Veri
  • Büyük Veri Teknolojileri
  • Geleneksel merhodlar
  • Makine Öğrenimi Teknikleri

5. GÜN

  • Programlama Dilleri ve Ortak Veri Bilimi Araçları
  • Veri Bilimi Kariyer Yolları
  • İstatistikler - Nüfus ve Örneklem
  • Tanımlayıcı istatistikler

6. GÜN

Çıkarımsal istatistiğin Temelleri

  • Dağıtım
  • Dağıtım Nedir
  • Normal Dağılım
  • Standart Normal Dağılım
  • Merkezi Limit Teoremi
  • Standart hata
  • Tahminciler ve Tahminler
  • Çıkarımsal İstatistik: Güven Aralıkları
  • Güven Aralıkları Nelerdir?
  • Güven Aralıkları; Bilinen Popülasyon Varyansı; z-skoru
  • Güven aralığı açıklamaları
  • Öğrencinin T Dağılımı
  • Güven Aralıkları; Popülasyon Varyansı Bilinmiyor; t-skoru
  • Hata Payı
  • Güven aralıkları. İki anlamı var. Bağımlı
  • Güven aralıkları. İki anlamı var. Bağımsız örnekler

7. GÜN

  • İstatistik- Hipotez Testi
  • Boş ve Alternatif Hipotez
  • Boş ve Alternatif Hipotez Hakkında Daha Fazla Okuma
  • Boş ve Alternatif Hipotez
  • Reddetme Bölgesi ve Önem Düzeyi
  • Tip I Hatası ve Tip II Hatası
  • Ortalamayı test et. Bilinen Popülasyon Varyansı
  • p-değeri
  • Ortalamayı test et. Nüfus Varyansı Bilinmiyor
  • Ortalamayı test et. Bağımlı Örnekler
  • Örnekler

8. GÜN

  • İlişkisel Veritabanları Teorisi ve sql'e Giriş
  • Neden SQL kullanmalıyım?
  • Neden MySQL kullanmalıyım?
  • Veritabanlarının Tanıtılması
  • İlişkisel Veritabanı Temelleri
  • Veritabanlarını ve Elektronik Tabloları Karşılaştırma
  • Önemli Veritabanı Terminolojisi
  • İlişkisel Şemalar Kavramı: Birincil Anahtar
  • İlişkisel Şemalar Kavramı: Yabancı Anahtar
  • İlişkisel Şemalar Kavramı: Benzersiz Anahtar ve Boş Değerler
  • İlişkisel şemalar Kavramı: Tablolar Arasındaki ilişkiler
  • SQL
  • Mysql'i yükle
  • Veritabanı Oluştur
  • Tablo Oluştur
  • Sorguları Seçin, Silin, içe Aktarın, Güncelleyin
  • İşlevler
  • katılır
  • Alt Sorgular
  • Depolanan Rutinler
  • Ortak Tablo İfadeleri (cte'ler)


9. GÜN

  • Tablo
  • Tabloya Giriş
  • Yüklemek
  • İşlevsellikler
  • SQL ve Tableu'yu Birleştirmek

10. GÜN

  • Python
  • Python Sözdizimi ve Değişkenleri
  • Python Kütüphaneleri
  • Operatörler
  • Koşullu İfadeler
  • İşlevler


11. GÜN

  • Python Dizileri
  • Listeler
  • Yöntemler
  • Tuple'lar
  • Sözlük
Eğitim Süreci:
  • Eğitim internet üzerinden eşzamanlı olarak canlı yayınlanacaktır.
  • Eğitime katılabilmeniz için bulunduğunuz ortamda internet erişiminin ve uygun internet paketinizin olması gerekmektedir.
  • Eğitim sisteminin kullanılabilmesi için,kamera ve mikrofon donanımları tanıtılmış, internete bağlanabilen bir cihaza(akıllı telefon, tablet ve tercihen bilgisayar)ihtiyaç duyulmaktadır.
  • Katılımcılar belirtilecek ders saatlerinde eğitimi veren öğretim elemanımız ile birlikte sisteme kamera ve mikrofonları açık olacak şekilde giriş yapacaklardır.
  • Eğitim başlamadan önce katılımcıların maillerine kullanıcı adı ve şifreleri gönderilecektir.
  • Eğitimler tamamlandıktan sonra katılımcılara sistem 7 gün daha açık tutulacaktır. Yedinci günün sonu saat 23:00 itibariyle sistem tamamen kapatılacaktır.
  • Eğitim süresi boyunca yardımcı olabilmemiz için sadece yönetici mesaj gönderir şeklinde whatsapp grubu oluşturulacak ve ders süresi boyunca her türlü destek bilgileri yönetici tarafından paylaşılacaktır. Katılımcılar her türlü soru ve sorunlarını usem@uludag.edu.tr adresimize yazabilirler. Mail eğitim süresince anlık takip edilecektir.
 
Önemli Bilgilendirme:
  • Toplam eğitim süresinin %80 ve üzeri katılımlara sertifika düzenlenir. %79 ve altı katılımlara ise herhangi bir belge düzenlenmeyecektir. 
  • Eğitim süresi tamamlandıktan sonra kurumumuza ait kontroller sonrası sertifikalar düzenlenecek ve PTT Kargo ile kayıt anında girdiğiniz adreslerinize gönderilecektir. Adres ve iletişim bilgileriniz güncel olmalıdır.
  • Katılımcılar her türlü soru ve sorunlarını usem@uludag.edu.tr adresimize yazabilirler. Mail eğitim süresince anlık takip edilecektir.
  • Eğitime başvuru ve eğitim ücreti ödemesi internet üzerinden gerçekleştirilmektedir. Katılımcıların banka kredi kartı ödemelerinde taksitlendirme yapılamamaktadır.
  • Kurumsal fatura ödemelerinde 0850 840 8543 çözüm merkezimiz ile irtibata geçebilirsiniz.
  • Önemli: Eğitimlerimize kesin kayıt yaptıranların geçerli nedenle eğitime katılamama ve kaydın iptali durumunda, döner sermaye işletme yönetmeliği süreçlerinden kaynaklanan iç yazışmalar nedeniyle ücret iadesi ortalama 1 aylık bir zaman almaktadır. Kesin kayıt yapmadan önce  lütfen dikkate alınız.

Yorumlar

Paylaş:

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politikamız'ı inceleyebilirsiniz. TAMAM