İş Analitiği Eğitimi (İngilizce Eğitim)

4,8 (140 oylama)
 Son Güncelleme Tarihi: 12/2025
 Türkçe

Mobil Kullanıcı Deneyimi (UX) Tasarımı Eğitim Programı eğitimimize göz atabilirsiniz.

📞 İletişim: Bursa Uludağ Üniversitesi SEM 📧 E-Posta: usem@uludag.edu.tr

 

Eğitim Mesleki Gelişim amaçlı olup, alınan belge MYK yetki belgesi zorunlu olan eğitimlerde MYK yetki belgesi yerine geçmez.

Eğitimin Kazanımı

Bu ders, BI Analisti olmak için ihtiyacınız olan becerileri kapsar (istatistik, Veritabanı teorisi, SQL, Tablo, Python).

Eğitim İçeriği

MySQL, Tableau Public ve Anaconda'yı yüklemeniz gerekir. Size adım adım nasıl yapılacağını göstereceğiz. Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 veya 365 gereklidir.

  • 1. GÜN: Giriş, Veri ve Veri Bilimine Giriş, Farklı Veri Bilimi Alanları, İş analitiği, Veri Analitiği ve Veri Bilimine Giriş

  • 2. GÜN: İş analitiği, Veri Analizi, Veri Bilimi, İş zekası, makine öğrenimi ve yapay zeka hakkında

  • 3. GÜN: Veri ve Veri Bilimi, Geleneksel Veriler, Büyük Veri, Geleneksel Veri Bilimi, Makine Öğrenimi, Veri Bilimi Alanı ve Ayrık Çizgiler

  • 4. GÜN: Ortak Veri Bilimi Teknikleri, Geleneksel Veriler, Gerçek Hayattaki Veri Örnekleri, Büyük Veri, Büyük Veri Teknolojileri, Geleneksel merhodlar, Makine Öğrenimi Teknikleri

  • 5. GÜN: Programlama Dilleri ve Ortak Veri Bilimi Araçları, Veri Bilimi Kariyer Yolları, İstatistikler - Nüfus ve Örneklem, Tanımlayıcı istatistikler

  • 6. GÜN: Çıkarımsal istatistiğin Temelleri, Dağıtım, Dağıtım Nedir, Normal Dağılım, Standart Normal Dağılım, Merkezi Limit Teoremi, Standart hata, Tahminciler ve Tahminler, Çıkarımsal İstatistik: Güven Aralıkları, Güven Aralıkları Nelerdir?, Bilinen Popülasyon Varyansı, z-skoru, Güven aralığı açıklamaları, Öğrencinin T Dağılımı, Popülasyon Varyansı Bilinmiyor; t-skoru, Hata Payı, Bağımlı ve Bağımsız örnekler

  • 7. GÜN: İstatistik- Hipotez Testi, Boş ve Alternatif Hipotez, Reddetme Bölgesi ve Önem Düzeyi, Tip I Hatası ve Tip II Hatası, Ortalamayı test etme, p-değeri, Bağımlı Örnekler, Örnekler

  • 8. GÜN: İlişkisel Veritabanları Teorisi ve SQL'e Giriş, Neden SQL kullanmalıyım?, Neden MySQL kullanmalıyım?, Veritabanlarının Tanıtılması, İlişkisel Veritabanı Temelleri, Veritabanları ve Elektronik Tabloların Karşılaştırılması, Önemli Veritabanı Terminolojisi, İlişkisel Şemalar: Birincil Anahtar, Yabancı Anahtar, Benzersiz Anahtar ve Boş Değerler, Tablolar Arasındaki ilişkiler, SQL, MySQL'i yükle, Veritabanı Oluştur, Tablo Oluştur, Sorguları Seçin, Silin, İçe Aktarın, Güncelleyin, İşlevler, Alt Sorgular, Depolanan Rutinler, Ortak Tablo İfadeleri (CTE'ler)

  • 9. GÜN: Tableau, Tabloya Giriş, Yükleme, İşlevsellikler, SQL ve Tableau'yu Birleştirmek

  • 10. GÜN: Python, Python Sözdizimi ve Değişkenler, Python Kütüphaneleri, Operatörler, Koşullu İfadeler, İşlevler

  • 11. GÜN: Python Dizileri, Listeler, Yöntemler, Tuple'lar, Sözlük

Eğitim Süreci

  • Eğitim internet üzerinden eş zamanlı olarak yayınlanacaktır.

  • Katılımcıların internet erişimi ve uygun cihazları olmalıdır.

  • Kamera ve mikrofon dersler sırasında açık olmalıdır.

  • Kurs başlamadan önce kullanıcı adı ve şifre e-posta ile gönderilecektir.

  • Sistem, kurs bitiminden sonra 7 gün daha açık olacaktır.

  • WhatsApp grubunda yalnızca yönetici mesaj gönderecek ve destek bilgilerini paylaşacaktır.

  • Her türlü soru ve sorun için: usem@uludag.edu.tr

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açık olup, bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarınıza göre eğitim içeriği yeniden planlanabilmektedir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve eğitimin yöntemi (Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip ilgili süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri, eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.

Yorumlar

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politikamız'ı inceleyebilirsiniz. TAMAM