1. SQL Temelleri ve Veritabanı Yapıları

• SQL dilinin temelleri: Veri tanımlama, sorgulama, güncelleme ve silme komutları
• Veritabanı nedir? Temel veritabanı yapıları (Tablolar, sütunlar, satırlar)
• SQL komutları: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP komutları ve kullanımları
• Veritabanı ilişkileri: Birincil anahtar (Primary Key), yabancı anahtar (Foreign Key) ve ilişkiler

2. SQL Sorgulama Teknikleri

• Veri sorgulama: SELECT komutunun kullanımı
• Filtreleme verileri: WHERE koşulu ile veri filtreleme
• Verileri sıralama: ORDER BY komutunun kullanımı
• Veri gruplama ve agregat fonksiyonlar: GROUP BY, HAVING, COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX fonksiyonları
• Verileri birleştirme: JOIN türleri (Inner Join, Left Join, Right Join, Full Join)
• Alt sorgular ve iç içe sorgular (Subqueries)

3. Veri Manipülasyonu ve Güncelleme

• Veri güncelleme: UPDATE komutu ile verileri değiştirme
• Veri ekleme: INSERT INTO komutuyla yeni veri ekleme
• Veri silme: DELETE komutunun kullanımı ve dikkat edilmesi gereken noktalar
• Veri değiştirme ve normalleştirme (Normalization): Veri yapısını optimize etme teknikleri

4. Veri Analizi için İleri SQL Teknikleri

• Karmaşık sorgular: Çoklu JOIN ve alt sorgular kullanımı
• Pencere fonksiyonları (Window Functions): ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LEAD(), LAG()
• Veri analizi ve raporlama: Verileri daha anlamlı hale getirme ve kullanıcı dostu raporlar oluşturma
• Veritabanı performans iyileştirmeleri: Sorgu optimizasyonu ve indeksleme

5. SQL ile Veri Raporlama

• Veri raporları oluşturma ve düzenleme
• Veri analizinde görselleştirme teknikleri: SQL ile grafik ve tablo oluşturma
• Raporları dışa aktarma: CSV, Excel formatlarına veri aktarma
• Zaman bazlı analizler: Tarih ve zaman fonksiyonları ile analizler yapma
• Veri trende bakışı ve tarihsel karşılaştırmalar: DATE, TIME, TIMESTAMP kullanımı

6. Veri Tabanlı Karar Destek Sistemleri ve SQL

• Karar destek sistemlerinde SQL kullanımı
• SQL sorguları ile veriye dayalı iş zekası uygulamaları
• Raporlama ve analizler ile stratejik kararlar almanın yolu
• SQL ile veri analitiği için gerekli performans raporları oluşturma

7. Veri Güvenliği ve SQL

• SQL enjeksiyonu nedir ve nasıl engellenir?
• Veritabanı güvenliği için en iyi uygulamalar
• Kullanıcı erişim izinleri: Veri güvenliği için yetkilendirme
• Şifreleme teknikleri ve veri gizliliği önlemleri

8. SQL ile Büyük Veri ve Veri Seti Yönetimi

• Büyük veri ile çalışma: SQL ile büyük veri setlerine nasıl yaklaşılır?
• Veritabanı yönetim sistemleri (DBMS) seçimi: MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle
• SQL ile büyük veri analitiği yaparken karşılaşılan zorluklar ve çözüm yolları
• Bulut tabanlı veri depolama ve SQL ile entegrasyon

9. SQL ile Veri Analizi Uygulamaları

• Gerçek dünyadan örnekler: Finansal veri analizi, satış verisi analizi, müşteri davranışı analizi
• SQL sorguları ile raporlama ve veri analizi süreçlerinin otomasyonu
• SQL ile anket ve pazar araştırması verilerinin analizi
• SQL tabanlı veri analizi araçları ile proje yapma

10. Eğitimde Kazanılacak Yetenekler ve Sertifikalar
  Eğitim sonunda katılımcılar:

• SQL dilini etkin bir şekilde kullanarak veri analizi yapabilme becerisi kazanacaklardır.
• Veri raporlama ve görselleştirme araçlarını kullanarak etkili analizler yapma yeteneği elde edeceklerdir.
• Karmaşık veritabanlarından veri çekme ve analiz etme konusunda deneyim kazanacaklardır.
• Eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılara SQL ve veri analizi konularında uluslararası geçerliliği olan sertifikalar verilecektir.