Eğitim Mesleki Gelişim amaçlı olup, alınan belge MYK yetki belgesi zorunlu olan eğitimlerde MYK yetki belgesi yerine geçmez.

Eğitim Bilgileri

Python ile Veri Bilimi Eğitim Programı, katılımcılara Python dili ile veri analizi, makine öğrenimi, veri görselleştirme ve modelleme konularında derinlemesine bilgi sağlar. Eğitim, gerçek dünya verileri üzerinde uygulamalı çalışarak veri bilimi becerilerini geliştirmeyi amaçlar.

Eğitim İçeriği

• Giriş ve Temel Python Bilgisi
• Python’a Giriş: Temeller, veri yapıları, syntax
• Python Kütüphaneleri: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy
• Veri Yapıları: Listeler, sözlükler, kümeler, demetler
• Veri Analizi ve Manipülasyonu
• Pandas ile veri manipülasyonu: DataFrame, Series, okuma, yazma, düzenleme
• Veri Temizleme: Eksik veri, hatalı veri, veri tipi kontrolü
• Veri Dönüştürme ve İşleme: Filtreleme, gruplama, pivot tablolar
• Veri Görselleştirme: Matplotlib ve Seaborn ile grafikler
• İstatistiksel Analiz ve Modelleme
• Temel İstatistik: Ortalama, medyan, varyans, standart sapma, korelasyon
• İstatistiksel Testler: t-testi, chi-kare testi, ANOVA, regresyon
• Makine Öğrenimi Temelleri: Denetimli ve denetimsiz öğrenme
• Makine Öğrenimi Algoritmaları
• Regresyon Modelleri: Doğrusal, lojistik, polinom regresyonu
• Sınıflandırma Algoritmaları: Karar ağaçları, rastgele ormanlar, KNN, SVM
• Kümeleme Algoritmaları: K-means, hiyerarşik, DBSCAN
• Model Değerlendirme: Doğruluk, hata oranı, F1 skoru, ROC-AUC
• Veri Madenciliği ve Derin Öğrenme
• Veri Madenciliği: Örüntü tanıma, sınıflandırma, veri madenciliği uygulamaları
• Derin Öğrenme Temelleri: Yapay sinir ağları, geri yayılım algoritması, TensorFlow ve Keras
• Proje ve Uygulamalı Çalışmalar
• Gerçek dünya projeleri ile tüm tekniklerin uygulanması
• Veri bilimi uygulamaları: Sağlık, finans, e-ticaret, sosyal medya

Eğitimde Kazanılacak Yetenekler

• Python ile veri analizi ve makine öğrenimi projeleri geliştirme
• Veri temizleme, işleme ve görselleştirme becerileri
• Makine öğrenimi algoritmalarını uygulama ve değerlendirme
• Derin öğrenme ve yapay zeka uygulamaları oluşturma
• Gerçek dünya veri setleriyle proje geliştirme deneyimi

Sertifikalar ve Kariyer Fırsatları

• Eğitim sonunda katılımcılara, Python ile Veri Bilimi alanında yetkinlik kazandıklarını gösteren sertifika verilecektir
• Veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka alanlarında kariyer fırsatları

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açıktır; bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarına göre eğitim içeriği yeniden planlanabilir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve yöntemi (Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri ve eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.