Eğitim Mesleki Gelişim amaçlı olup, alınan belge MYK yetki belgesi zorunlu olan eğitimlerde MYK yetki belgesi yerine geçmez.

Eğitimin Amacı 

Python ile Veri Bilimi Eğitim Programı, katılımcılara Python dili ile veri analizi, makine öğrenimi, veri görselleştirme ve modelleme konularında derinlemesine bilgi sağlar. Eğitim, gerçek dünya verileri üzerinde uygulamalı çalışarak veri bilimi becerilerini geliştirmeyi amaçlar.

Eğitim İçeriği

1. Giriş ve Temel Python Bilgisi

• Python’a Giriş: Temeller, veri yapıları, syntax
• Python Kütüphaneleri: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy
• Veri Yapıları: Listeler, sözlükler, kümeler, demetler

2. Veri Analizi ve Manipülasyonu

• Pandas ile veri manipülasyonu: DataFrame, Series, okuma, yazma, düzenleme
• Veri Temizleme: Eksik veri, hatalı veri, veri tipi kontrolü
• Veri Dönüştürme ve İşleme: Filtreleme, gruplama, pivot tablolar
• Veri Görselleştirme: Matplotlib ve Seaborn ile grafikler

3. İstatistiksel Analiz ve Modelleme

• Temel İstatistik: Ortalama, medyan, varyans, standart sapma, korelasyon
• İstatistiksel Testler: t-testi, chi-kare testi, ANOVA, regresyon
• Makine Öğrenimi Temelleri: Denetimli ve denetimsiz öğrenme

4. Makine Öğrenimi Algoritmaları

• Regresyon Modelleri: Doğrusal, lojistik, polinom regresyonu
• Sınıflandırma Algoritmaları: Karar ağaçları, rastgele ormanlar, KNN, SVM
• Kümeleme Algoritmaları: K-means, hiyerarşik, DBSCAN
• Model Değerlendirme: Doğruluk, hata oranı, F1 skoru, ROC-AUC

5. Veri Madenciliği ve Derin Öğrenme

• Veri Madenciliği: Örüntü tanıma, sınıflandırma, veri madenciliği uygulamaları
• Derin Öğrenme Temelleri: Yapay sinir ağları, geri yayılım algoritması, TensorFlow ve Keras

6. Proje ve Uygulamalı Çalışmalar

• Gerçek dünya projeleri ile tüm tekniklerin uygulanması
• Veri bilimi uygulamaları: Sağlık, finans, e-ticaret, sosyal medya

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açıktır; bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarına göre eğitim içeriği yeniden planlanabilir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve yöntemi (Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri ve eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.