Eğitim Mesleki Gelişim amaçlı olup, alınan belge MYK yetki belgesi zorunlu olan eğitimlerde MYK yetki belgesi yerine geçmez.

Dersin kapsamı: Bu ders, BI Analisti olmak için ihtiyacınız olan becerileri kapsar (istatistik, Veritabanı teorisi, SQL, Tablo, Python)

Gereksinimler

MySQL, Tableau Public ve Anaconda'yı yüklemeniz gerekir. Size adım adım nasıl yapılacağını göstereceğiz
Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 veya 365

Eğitim Programı:

1. GÜN

Giriş

• Veri ve Veri Bilimine Giriş
• Farklı Veri Bilimi Alanları
• İş analitiği, Veri Analitiği ve Veri Bilimine Giriş

2. GÜN

• İş analitiği
• İş analitiği
• Veri Analizi
• Veri Bilimi
• İş zekası, makine öğrenimi ve yapay zeka hakkında

3. GÜN

• Veri ve Veri Bilimi
• Geleneksel Veriler,
• Büyük Veri,
• Geleneksel Veri Bilimi
• Makine Öğrenimi
• Veri Bilimi Alanı ve Ayrık Çizgiler

4. GÜN

• Ortak Veri Bilimi Teknikleri
• Geleneksel Veriler
• Gerçek Hayattaki Veri Örnekleri
• Büyük Veri
• Büyük Veri Teknolojileri
• Geleneksel merhodlar
• Makine Öğrenimi Teknikleri

5. GÜN

• Programlama Dilleri ve Ortak Veri Bilimi Araçları
• Veri Bilimi Kariyer Yolları
• İstatistikler - Nüfus ve Örneklem
• Tanımlayıcı istatistikler

6. GÜN

Çıkarımsal istatistiğin Temelleri

• Dağıtım
• Dağıtım Nedir
• Normal Dağılım
• Standart Normal Dağılım
• Merkezi Limit Teoremi
• Standart hata
• Tahminciler ve Tahminler
• Çıkarımsal İstatistik: Güven Aralıkları
• Güven Aralıkları Nelerdir?
• Güven Aralıkları; Bilinen Popülasyon Varyansı; z-skoru
• Güven aralığı açıklamaları
• Öğrencinin T Dağılımı
• Güven Aralıkları; Popülasyon Varyansı Bilinmiyor; t-skoru
• Hata Payı
• Güven aralıkları. İki anlamı var. Bağımlı
• Güven aralıkları. İki anlamı var. Bağımsız örnekler

7. GÜN

• İstatistik- Hipotez Testi
• Boş ve Alternatif Hipotez
• Boş ve Alternatif Hipotez Hakkında Daha Fazla Okuma
• Boş ve Alternatif Hipotez
• Reddetme Bölgesi ve Önem Düzeyi
• Tip I Hatası ve Tip II Hatası
• Ortalamayı test et. Bilinen Popülasyon Varyansı
• p-değeri
• Ortalamayı test et. Nüfus Varyansı Bilinmiyor
• Ortalamayı test et. Bağımlı Örnekler
• Örnekler

8. GÜN

• İlişkisel Veritabanları Teorisi ve sql'e Giriş
• Neden SQL kullanmalıyım?
• Neden MySQL kullanmalıyım?
• Veritabanlarının Tanıtılması
• İlişkisel Veritabanı Temelleri
• Veritabanlarını ve Elektronik Tabloları Karşılaştırma
• Önemli Veritabanı Terminolojisi
• İlişkisel Şemalar Kavramı: Birincil Anahtar
• İlişkisel Şemalar Kavramı: Yabancı Anahtar
• İlişkisel Şemalar Kavramı: Benzersiz Anahtar ve Boş Değerler
• İlişkisel şemalar Kavramı: Tablolar Arasındaki ilişkiler
• SQL
• Mysql'i yükle
• Veritabanı Oluştur
• Tablo Oluştur
• Sorguları Seçin, Silin, içe Aktarın, Güncelleyin
• İşlevler
• katılır
• Alt Sorgular
• Depolanan Rutinler
• Ortak Tablo İfadeleri (cte'ler)

9. GÜN

• Tablo
• Tabloya Giriş
• Yüklemek
• İşlevsellikler
• SQL ve Tableu'yu Birleştirmek

10. GÜN

• Python
• Python Sözdizimi ve Değişkenleri
• Python Kütüphaneleri
• Operatörler
• Koşullu İfadeler
• İşlevler

11. GÜN

• Python Dizileri
• Listeler
• Yöntemler
• Tuple'lar
• Sözlük