Eğitim Mesleki Gelişim amaçlı olup, alınan belge MYK yetki belgesi zorunlu olan eğitimlerde MYK yetki belgesi yerine geçmez.

Eğitim İçeriği

1: Temeller ve Veri Hazırlama

• Yapay zekâ ve makine öğrenmesi kavramları; türleri
• Temel istatistik ve olasılık: ortalama, varyans, dağılımlar, hipotez testleri
• Veri toplama / veri seti yapısı, veri temizleme, kategorik vs sayısal veri dönüştürme

 2: Keşifsel Veri Analizi & Görselleştirme

• Veri görselleştirme teknikleri: grafikleri anlama, çıkarımlarda bulunma
• Feature mühendisliği: özellik seçimi, yaratıcı özellik üretimi

3: Temel Algoritmalar ve Model Değerlendirme

• Lineer regresyon, lojistik regresyon, karar ağaçları, k-NN gibi algoritmalar
• Performans değerlendirme metrikleri: doğruluk, precision, recall, F1, ROC AUC

4: İleri Temel Teknikler + Basit NLP / Zaman Serisi

• Naive Bayes, SVM, kümeleme (clustering) teknikleri
• Zaman serisi temelleri
• Temel doğal dil işleme: metin ön işleme, kelime vektörleri

5: Mini Proje ve Portfolyo Çalışması

• Katılımcıların seçtiği alan için veri seti seçimi ve model çıkarma
• Model oluşturma, değerlendirme, sunum

 6: Derin Öğrenmeye Giriş

• Yapay sinir ağları, katmanlar, aktivasyon fonksiyonları, ileri-geri yayılım
• CNN: temel görüntü işleme uygulamaları

 7: Gelişmiş Modeller & NLP

• Transformer mimarileri, dil modelleri, BERT / GPT tipi kavramlar (örneklerle, konsept düzeyinde)
• Zaman serisi modelleri, anomali tespiti

 8: Model Optimizasyonu ve Dağıtım (Deployment)

• Hiperparametre ayarlama, overfitting/underfitting, düzenleme (regularization)
• Basit model deploy etme: API’ya çıkarma / web hizmeti olarak kullanım

 9: Prompt Teknikleri ve Prompt Mühendisliği

• Few-shot / zero-shot / chain-of-thought prompt teknikleri
• Iteratif prompt iyileştirme, çıktı kalibrasyonu
• Meslek / sektör özel prompt şablonları

 10: Etik, Uyumluluk ve Kariyer Uygulamaları + Kapanış Projesi

• KVKK, GDPR, etik kullanımlar, veri gizliliği
• AI sistemlerinde sorumluluk, bias, adalet, şeffaflık
• Katılımcıların proje sunumları + değerlendirme

Eğitim kurumsal işbirliğine (kurum/şirket tüzel kişiliğine paket) açık olup, bireysel başvurular kabul edilmemektedir. Kurumsal katılımcı profili ve ihtiyaçlarınıza göre eğitim içeriği yeniden planlanabilmektedir. Karşılıklı görüşmeler neticesinde eğitimin kapsam ve eğitimin yöntemi (Yüz-Yüze, Çevrimiçi) belirlenip ilgili süreçler tamamlanmaktadır. Mutabakat sağlanması durumunda kurumunuzun katılımcıları ile öğretim elemanlarımızın uygun gün ve saatleri, eğitimin yapılacağı yer belirlenmektedir.