1. Tableau'ya Giriş ve Temel Kavramlar

• Tableau Nedir?: Tableau yazılımının tanıtımı ve kullanım alanları

• Tableau Masaüstü (Tableau Desktop) Kurulumu: Yazılımın kurulumu ve ilk adımlar

• Tableau Arayüzü: Tableau'nun arayüzüne genel bakış ve temel araçlar

• Veri Bağlantısı Kurma: Veritabanlarına bağlanma, Excel, CSV ve diğer veri kaynaklarıyla çalışma

• Çalışma Alanı ve Görselleştirme Panelleri: Veri çekme, görselleştirme yapma ve raporlar oluşturma

2. Veri Hazırlama ve Modelleme

• Veri Kaynağı Hazırlığı: Verileri tablo formatına getirme ve ilişkilendirme

• Veri Temizleme: Hatalı veya eksik verilerin düzeltilmesi

• Veri Dönüştürme: Veri türlerini değiştirme, birleştirme ve ayrıştırma

• Veri İlişkileri Kurma: Farklı veri setlerini ilişkilendirerek birleştirme

• Veri Filtreleme: İlgili verilerin seçilmesi ve gereksiz verilerin çıkarılması

3. Tableau'da Temel Görselleştirme Teknikleri

• Grafikler ve Diyagramlar: Çubuk, çizgi, alan, dairesel ve diğer temel grafik türleri

• Hikaye Anlatımı: Veriyi anlatan hikayeler oluşturma, veri görselleştirme ile mesaj verme

• Harita Görselleştirme: Coğrafi veriler ile harita görselleştirmeleri oluşturma

• Pivottan Grafiğe: Pivot tablolarla veri analizinden görselleştirme oluşturma

• Renk ve Etiket Kullanımı: Görselleştirmelerde renkler, etiketler ve biçimlendirme ile anlamı artırma

4. İleri Düzey Görselleştirme Teknikleri

• Dashboard Oluşturma: Birden fazla görselleştirmenin bir arada olduğu dinamik paneller tasarlama

• Etkileşimli Görselleştirmeler: Kullanıcı etkileşimi ekleyerek daha güçlü görsel raporlar oluşturma

• Hiyerarşik Görselleştirmeler: Verinin hiyerarşik yapısını görselleştirme ve drill-down fonksiyonları

• Parametreler Kullanma: Kullanıcıya seçme şansı sunan interaktif parametreler ile görselleştirme

• Trend ve Korelasyon Analizleri: Veriler arasındaki ilişkiyi göstermek için trend çizgileri ve korelasyonlar ekleme

5. Tableau'da Veri Analizi

• Temel Veri Analizi: Veriler üzerinde basit hesaplamalar ve analizler yapma

• Toplamalar ve İstatistiksel Hesaplamalar: Ortalama, toplam, maksimum, minimum gibi temel istatistikleri hesaplama

• Zaman Serisi Analizi: Zaman bazlı verilerle analiz yapma, tarihsel eğilimler ve tahminler

• Çoklu Veri Seti İlişkileri: Farklı veri setleri arasında bağlantılar kurarak daha derinlemesine analizler yapma

6. Veri Görselleştirmelerinde İleri Düzey Teknikler

• Karmaşık Görselleştirme Tasarımları: Çift eksenli grafikler, heatmap’ler, gantt chart'lar ve diğer gelişmiş görselleştirmeler

• Görselleştirme için R ve Python Entegrasyonu: Veri analizi ve görselleştirme için Tableau ile R ve Python kullanımı

• Karmaşık Dashboard'lar Oluşturma: Kullanıcı dostu ve bilgi yoğun, etkileşimli panellerin tasarlanması

• Veri Setleri ile İleri Düzey İşlem: Veri modelleme, regresyon analizi ve daha fazlası için gelişmiş teknikler

7. Tableau ile Veri Paylaşımı ve Yayınlama

• Tableau Server ve Tableau Online: Tableau'da görselleştirmeleri paylaşıma sunma ve web üzerinden erişim sağlama

• PDF ve Görsel Olarak İhracat: Tableau raporlarını PDF, Excel ve görsel formatlarında dışa aktarma

• Etkileşimli Raporlar Oluşturma: Paylaşılan raporlara kullanıcıların interaktif katkılar yapmasını sağlama

• Veri Güvenliği: Tableau görselleştirmelerinin güvenli bir şekilde paylaşılması ve erişim izinleri

8. Tableau ile İş Zekası (BI) ve Karar Destek Sistemleri

• BI Kavramı ve Tableau ile İş Zekası: Tableau’nun iş zekası araçları olarak kullanımı

• Veri Temsilinin İyileştirilmesi: Tableau ile iş zekası raporları hazırlamak

• Karar Destek Sistemleri (DSS): Tableau kullanarak veriye dayalı stratejik kararlar almak

9. Tableau ile Gerçek Dünya Uygulamaları ve Projeler

• Finansal Verilerle Tableau Kullanımı: Finansal raporlama ve analizler için Tableau'nun kullanılması

• Satış ve Pazarlama Verileri Analizi: Satış trendleri ve pazarlama performansı için görselleştirmeler oluşturma

• Müşteri Davranışları Analizi: Müşteri verilerini analiz etmek ve davranış modellerini görselleştirmek

10. Eğitimde Kazanılacak Yetenekler ve Sertifikalar

  Eğitim sonunda katılımcılar:

• Tableau yazılımı ile veri görselleştirme ve raporlama yetenekleri kazanacaklardır.

• Etkileşimli ve dinamik dashboard’lar oluşturma becerisi elde edeceklerdir.

• İleri düzey veri analizleri yaparak anlamlı görsel raporlar hazırlayabileceklerdir.

• Tableau yazılımında uzmanlık kazanarak, iş dünyasında veri görselleştirmesi yapabileceklerdir.